Маркетингова информационна система (MIS). Маркетингова информационна система - като система за вземане на маркетингови решения

MIS трансформира данни, получени от вътрешни и външни източници, в информацията, необходима на мениджърите и специалистите по маркетингови услуги. MIS разпространява информация между мениджърите и специалистите на маркетинговите услуги, които вземат подходящи решения. В допълнение, MIS, взаимодействайки с други автоматизирани системи на предприятието, доставя необходимата информация на ръководителите на други служби на предприятието (производство, научноизследователска и развойна дейност и др.). Вътрешната информация съдържа данни за поръчки на продукти, обеми на продажби, доставки на продукти, нива на наличности, плащане за доставени продукти и др. Данните от външни източници се получават на базата на маркетингово разузнаване (от текущата подсистема за външна информация) и маркетингови проучвания.
Маркетинговата информация е текуща дейност за събиране на текуща информация за промените във външната маркетингова среда, необходима както за развитие, така и за приспособяване маркетингови планове. Докато вътрешната информация се фокусира върху получените резултати, маркетинговата интелигентност изследва какво може да се случи във външната среда.
Източниците за получаване на текуща външна информация могат да бъдат от най-различно естество, за събирането й се използват официални и неофициални процедури. Такава информация се получава чрез изучаване на книги, вестници, търговски публикации, отчети на конкурентни фирми; в резултат на разговори с клиенти, доставчици, дистрибутори и други външни за организацията лица, които следва да бъдат ефективно мотивирани да събират и предоставят необходимата информация; въз основа на разговори с други мениджъри и служители, например служители на търговските отдели на тази организация; чрез извършване на индустриален и търговски шпионаж (въпреки че чуждестранните книги пишат много за етичните проблеми на маркетинговите изследвания).
Маркетинговите проучвания, за разлика от маркетинговата интелигентност, включват събиране и анализ на данни за конкретни маркетингови ситуации, които компанията е срещнала на пазара. Такава информация не се събира в двете обсъдени по-рано системи. Такива дейности се извършват периодично, а не непрекъснато, тъй като възникват определени проблеми, базирани на използването на специални методи за събиране и обработка на събраните данни.
MIS включва и подсистема за анализ на маркетингови решения, в която с помощта на определени методи (например модели за корелационен анализ, изчисляване на точката на рентабилност), въз основа на създадената маркетингова база данни, се осигурява достъп до информацията, необходима на мениджърите за вземане на решения се извършва и анализът му се извършва в дадена посока.
Тази подсистема отговаря на въпроси като: „ами ако?“ дава незабавни отговори, използвани при вземането на маркетингови решения.
Подсистемата за анализ на маркетингови решения може да включва набор от процедури и логически алгоритми, базирани на опита на експерти и наречени експертни системи.
Идеята на експертната система е следната. Докато традиционните счетоводни програми се занимават само с факти, експертните системи разчитат на „професионалната култура“. Говорейки за професионална култура, те имат предвид целия набор от неформални евристични техники, предположения, интуитивни преценки и способността да се правят заключения, които са трудни за изрично анализиране, но които всъщност формират основата на квалификацията на експерта, придобита от него през целия му период на работа. цялата кариера. професионална дейност. Знанието, използвано в такава система, се получава от експерти в областта под формата на правила, обикновено много стотици правила, които заедно създават „базата от знания“ на компютъра. Експертната система се състои от база знания и механизъм за "извод" - програма, която е в състояние да намери логически следствия от целия набор от правила, налични в системата.
Някои от правилата в основата на експертните системи са:
„АКО такова и такова И такова и такова, ТОГАВА се получава такъв и такъв резултат.“
Други правила са по-малко специфични и включват вероятностни оценки:
„АКО (до известна степен) такъв и такъв И (до известна степен) такъв и такъв, ТОГАВА (до известна степен) такъв и такъв резултат е верен.“
Действайки в съответствие с правилата, определени в неговата „база от знания“, компютърът изисква необходимата информация от потребителя и след това докладва своите заключения и препоръки.
От гледна точка на процесите на събиране и обработка на информация, MIS може да бъде представена по следния начин (фиг. 3.2).
Подсистемите за въвеждане (обработка на данни от маркетингови проучвания и маркетингово разузнаване) събират данни от външни и вътрешни източници и ги въвеждат в базата данни. Изходните подсистеми (продукт, цени, дистрибуция и промоция) обработват данни, превеждайки ги в информацията, поискана от мениджърите. Подсистемата Marketing Mix Strategies помага на мениджърите да разработят стратегии въз основа на комбинирания ефект на четирите елемента на маркетинговия микс. Маркетинг мениджърът може допълнително да използва средствата за автоматизиране на работата си: електронна поща, компютърни и видео дискусии и др.
MIS предоставя изходна информация под формата на периодични съобщения, отговори на запитвания и резултати от математическа симулация.
MIS е предназначен за: ранно откриване възможни затрудненияи проблеми; идентифициране на възможности; намиране и оценка на стратегии и дейности на маркетинговите дейности; оценки, базирани на статистически анализи и моделиране на степента на изпълнение на плановете и изпълнението на маркетинговите стратегии.
Очевидно, един типова проба MIS не съществува. Ръководството на организацията и нейните маркетингови служби поставя свои специфични изисквания към информацията, ръководи се от собствените си представи както за собствената организация, така и за външната среда; той има собствена йерархия на информационните потребности и собствените си индивидуален стилръководство, в зависимост от личните и делови качества на служителите от административния апарат и създалите се между тях взаимоотношения. Освен това едно ефективно МИС може да бъде резултат само от постепенното развитие на първоначалната система.
По-долу, като пример, е дадено описание на информацията, събрана като част от функционирането на MIS от хотелската компания Holiday Inns (САЩ).

Проучване на клиенти и потенциални клиенти. Осъществява се в следните направления: непрекъснато изследване на степента на удовлетвореност на гостите; ежегодно проучване на мненията на бизнесмени; въз основа на проучването на резултатите от годишното проучване на пътуващите (данни, публикувани редовно в Съединените щати), запознаване с типологията на пътуването, отношението към пътуването и целите на пътуването.
Проучването на дейността на конкурентите се извършва в следните области: събиране на информация за наличието на свободни и заети номера, тяхното качество и цена (проучване на синдикирана информация); събиране на данни за посещения при състезатели от видни политически фигури, хора на изкуството, бизнесмени и др.; посещение на ключови конкуренти под прикритието на клиенти; компилация от специални файлове, съдържащи маркетингова информация за редица конкуренти.
В допълнение, чрез изучаване на статистически отчети за икономическата ситуация в различни региони на страната, получаване на информация за политическия и социално-икономическия климат в различните региони.
Тази HIS използва и вътрешна информация за броя на свободните стаи и оплакванията на клиентите, за резултатите от проверките и предложенията на мениджърите.

Разглеждат се теоретични и практически аспекти на проектирането на маркетингова информационна система в предприятието. Оценката е в ход съвременни методиобработка и трансформация на маркетингова информация. Уточняват се понятието маркетингова информационна система и основните методи за анализ на многомерни данни.

Интегрирането на маркетинговия подход в цялостната система за управление на предприятието изисква преди всичко преразглеждане на основните принципи на управление. Това до голяма степен се дължи на необходимостта от повишаване на гъвкавостта на вътрешните бизнес процеси и тяхната координация с цялостната стратегия на компанията. Все по-актуална става концепцията за управление на отделните бизнес процеси, която позволява своевременно адаптиране към промените във външната среда. В същото време се обръща приоритетно внимание на подобряването на ефективността на информационните комуникации между вътрешната и външната среда на предприятието.

Системата за управление на бизнес процесите трябва да отчита променящите се нужди на външната среда като основен елемент, а системата за управление на маркетинга като основна информационна верига. Информационното управление позволява да се определят количествените пропорции и зависимости между пазарните явления и факторите, които ги влияят. Въз основа на заключенията и препоръките, получени на етапа на анализ, се извършва стратегическо маркетингово планиране, определя се структурата на маркетинговия микс и се извършва оценка на съответствието между действителните и прогнозираните показатели.

Трудовете на чуждестранни и местни учени са посветени на изследването на методологичните аспекти на оценката на ролята на информацията в процеса на вземане на решения. Въпреки актуалността на проблема обаче, литературата практически не разглежда принципите на управление на предприятието, основаващи се на маркетингова информация. В тази връзка е важно да се проучи механизмът на трансформация на информацията, както и възможността за нейното практическо използване за вземане на управленски решения.

Интегрирането на различни процеси в единно информационно пространство на предприятието включва използването системен подходдо организацията на събирането, обработката и последващия анализ на данните. Маркетинговата информационна система (MIS) е проектирана на базата на комплексността и баланса на всички компоненти на нейната предметна област, което се постига чрез използването на съвременни компютърни и информационни технологии. Първата дефиниция на MIS е дадена от Cox D.F. и добър R.E. (1967), според който MIS може да се разглежда като набор от процедури и методи за планиран анализ и представяне на информация за вземане на решения.

По-нататъшното проучване на този въпрос беше свързано с търсенето на универсална дефиниция на IIA въз основа на общите задачи, пред които е изправена маркетинговата услуга. Недостатъкът на този подход е значителното опростяване и формализиране на информационните процеси. В тази връзка изглежда важно да се определят основните функции на MIS, като се вземе предвид структурата на цикъла на управление на маркетинга в предприятието (фиг. 1).

По този начин функциите на MIS в структурата на предприятието могат да бъдат представени като система за подпомагане на маркетингови решения (MDSS), която е началният и крайният елемент на информационните процеси.

Трябва да се отбележи, че структурата и функционалността на MIS трябва да зависи до голяма степен от спецификата и мащаба на предприятието. Ф. Котлър разграничава четири основни блока в структурата на МИС: подсистема на вътрешната отчетност, подсистема на маркетингово наблюдение, подсистема на маркетингов анализ и маркетингови изследвания.

Отделни работи описват достатъчно подробно класификацията на тези подсистеми и основните източници на информация. В същото време основните методи на трансформация и последователният процес на пренос на информация са извадени от обхвата на този брой.

За да се запълни тази празнина, взаимодействието между подсистемите трябва да се представи като последователен процес на събиране, съхраняване, обработка и анализ на информация, необходима за вземане на управленски решения. Ефективността и функционалността на MIS до голяма степен ще зависи от степента на автоматизация на тези процеси. Условно могат да се разграничат две нива (етапи) на автоматизация на системата. На първо ниво (характерно за малките и средни предприятия) няма централизирана схема за трансфер на информация. В този случай информационното съдържание на MIS се прави от различни източници: подсистема за вътрешна отчетност - данни от CRM и (или) ERP системи (изпълнители - отдел продажби и производство), както и от системи за счетоводна отчетност, подсистема за външно наблюдение и подсистема за маркетингови проучвания - данни, събрани от маркетинг отдела (изпълнители - мениджъри за маркетинг). Съхраняването и анализирането на информация често се извършва с помощта на офис приложения (MS Access и MS Excel) или приложни програми. Трансформираната информация обикновено се използва на ниво висше ръководство за вземане на стратегически решения. На второ ниво на автоматизация ( големи компаниии холдинги) има консолидация на вътрешната и външната информация на компанията на базата на корпоративни информационни системи (CIS) (маркетингът е един от компонентите на системата) или единни маркетингови информационни системи. Ефективността на маркетинговите услуги се постига чрез регулиране на процесите за обмен на информация с други отдели.

Като основа на модела MIS ще разгледаме основни понятияавтоматизация на процеси като бази данни, OLAP анализ (он-лайн аналитична обработка), анализ на информация с помощта на статистически модели и системи за извличане на данни.

Осъществяването на централизиран обмен на информация между отделите на предприятието се основава на възможността за използване на едни и същи данни от различни потребители. Формирането на собствени бази данни позволява решаването на редица специфични приложни проблеми, които възникват в хода на практическите дейности. Информацията в базите данни е структурирана под формата на таблици, които представляват набор от редове и колони, където редовете съответстват на екземпляр на обект, конкретно събитие или явление, а колоните съответстват на атрибутите (характеристики, характеристики, параметри) на този обект или явление (Таблица 1).

В горния пример колоните "Дата", "Клиент", "Продукт" (група продукти, метод на производство и т.н.) са качествени параметри, а колоните "Цена", "Количество", "Сума" (себестойност, пределна печалба, рентабилност и др.) съдържат количествена оценка на тези параметри.

Такива таблици под една или друга форма са най-разпространената форма за съхраняване на информация за продажби, клиенти (CRM системи), производствени разписки и др. За маркетингов анализ ще бъде уместно да се оценят качествените параметри в различни раздели на такава таблица, като се използват количествени параметри (клиентът "Zak.1" закупи стоките "Стока 1" с общо 20 единици за общо 200 единици ).

Трябва да се отбележи, че полетата, съдържащи качествени характеристики, могат да съдържат редица изброени стойности и могат също да бъдат представени под формата на таблица. Например полето "Клиент" може да бъде представено по следния начин:

По правило такива таблици съдържат статични данни и често се наричат ​​директории. Свързаните с релации таблици взаимодействат по принципа основен (master) - подробен (detail). В примера по-горе таблицата за продажби е основната (родителска) таблица, а таблицата с клиенти е подробната (потомствена) таблица.

По този начин основната таблица е многомерно хранилище на данни, което е основният източник за оценка на количествените връзки между различни свойства на различни обекти.

В практиката често се използват двумерни срезове от такива таблици, които изразяват количествени връзки между две свойства на определени обекти.

IN този примерпоказва двуизмерен срез на основната таблица чрез свойството „Име на клиента“ на обекта „Клиент“ и свойството „Име на продукт“ на обекта „Продукт“. Количествени връзки могат да бъдат установени и между други свойства на обекта "Клиент" (отраслова принадлежност, вид, регион и т.н.) и обекта "Продукт" (продуктова група, подгрупа, метод на производство, опаковка и т.н.). Очевидно общият брой комбинации от свойства на два обекта ще бъде равен на m * n, където m е броят на свойствата на първото поле, n е броят на свойствата на второто поле. Трябва да се има предвид, че в този случай се разглеждат статични свойства, които не се променят от поръчка в поръчка и се въвеждат в референтните (повече) таблици. Например продуктът "Стока 1" има определен тип опаковка "Опаковка.1", която е постоянна характеристика на този продукт. Ако свойството се променя от поръчка към поръчка, тогава то трябва да бъде представено като отделно поле в главната таблица, което ще има своя референтна (дъщерна) таблица, в която са изброени видовете опаковки (един и същ продукт „Стока 1“ може да има различни видове опаковки).

Технологията за представяне на многоизмерно хранилище на данни под формата на различни срезове често се нарича OLAP (он-лайн аналитична обработка). OLAP технологията ви позволява да намалите общото измерение на многоизмерно хранилище на данни (OLAP куб) до необходимото ниво на детайлност. Трябва да се отбележи, че най прости инструментиреализациите на OLAP технологията са обобщени таблици в MS Excel (или SQL заявки в MS Access). Първият оценен параметър се въвежда в областта на реда (полетата) (таблица № 3 - "Клиент"), вторият - в областта на колоната ("Продукт"), количествените характеристики - в областта на данните (себестойност, печалба и др. .). Детайлизирането на получените данни до необходимото ниво може да се извърши чрез използване на няколко параметъра в редовете, колоните или областта за данни (в този случай данните се показват под формата на вложени таблици) или чрез използване на областта на страницата (често наричана филтри ). За структурен анализ на продажбите се използват времеви индикатори (година, месец, седмица, ден) като филтър, който позволява отразяване на многоизмерни данни за съхранение за определен период от време. Следователно най-демонстративният ще бъде парче от многоизмерен куб по три оси - 1-ви и 2-ри параметър (свойства на обекта) и индикатор за време.

Ако е необходимо да се проследи динамиката на промените в свойствата на изследваните обекти, тогава индикаторите за време се въвеждат в областта на линията.

В резултат на OLAP анализ могат да бъдат изградени различни комбинации (клетки от многомерна таблица), чийто общ брой ще бъде равен на m1*m2*…*mn, където mi е броят на стойностите на i- та собственост. Общият брой колони с такива комбинации ще бъде равен на:

,

където m1*…*mn е произведението на броя стойности на всички свойства, с изключение на i-то свойство. Очевидно е, че от целия набор е необходимо да се изберат само тези набори от данни, които ще имат практическо значение и ще бъдат използвани за последващ статистически анализ (фиг. 3).

Важно е да се определи последователността и степента на детайлност на анализа. Например, при изучаване на анализа на динамиката на оборота на компанията по клиенти (ред - "Име на клиента", колона - "Време", количествена мярка - сумата от хиляди рубли), общ спад на приходите за отчетен месец (март) е разкрит с 4000 хиляди рубли.

Един от факторите за намаляване на оборота през март е намалението на доходите, получени от клиента "Зак.н" с 9 000 хиляди рубли. На следващото ниво на детайлност е необходимо да се анализира доходът, получен от клиента "Zak.n" в контекста на продадените му стоки (ред - "Продукт", колона - "Време"). Очевидно намаляването на приходите може да се дължи както на намаляване на броя на отделните стоки, закупени от Zak.n, така и на намаляване на цената на тези артикули. Следователно, за сравнителен анализе необходимо да се използват две количествени характеристики - количеството на стоките и сумата в парични единици.

Таблицата показва, че намалението на общия доход от клиента "Zak.n" през март се дължи на намаление на общата сума, получена от него за стоките "Стока n" в размер на 9 000 хиляди рубли, докато се увеличава количество от този продукт по 10 единици. в сравнение с февруари. От това следва, че основният фактор за намаляването на доходите е намаляването на цената на продукта "Стока n". След преглед на покупките на други клиенти беше установено, че намаляването на цената на артикул n е довело до общо увеличение на количеството и общата сума, получена за артикул n от тези клиенти през март. Въз основа на това можем да заключим, че продуктът "Стока n" има ниска еластичност само за клиента "Zak.n". За да прецизирате този индикатор, можете да анализирате относителните промени в цената и количеството на „Стока n“ за този клиент за по-дълъг интервал. Получените заключения трябва да станат основа за вземане на управленски решения относно метода на ценообразуване за продукта „Стока n“ или необходимостта от използване на допълнителни средства за насърчаване на продажбите по отношение на клиента „Zak.n“.

Тази последователност не е универсална и може да се конкретизира в зависимост от различни фактори от дейността на фирмата. Ако гамата включва голям бройимена, препоръчително е да започнете анализа на продажбите, като изучавате динамиката на оборота за отделни позиции („Продукт“ - „Време“), едва след това изучавайте структурата на продажбите за клиентите на компанията („Клиент“ - „Време“, филтър - „Продукт“).

Статистическите модели позволяват по определен начин да се трансформират получените набори от данни в прогнозни стойности на ключови показатели, въз основа на които се вземат оптимални решения за планиране и управление. По правило такава трансформация се извършва чрез групиране на първоначалните данни, определяне на връзката между групите и определяне на прогнозните стойности на някои показатели, като се използват други. Важно е да се отбележи, че необходимо условие за групиране трябва да бъде непрекъснатостта на изходните данни или по оценявания имот, или по количествени характеристики, или по времеви показатели.

На фиг. 4 и 5 показват групирането на данните за определен периодвреме, т.е. проучва се структурата на продажбите (филтърът "Време" е задължителен). Анализът на зависимостта между групите често се затруднява от наличието на голям брой фактори, които се променят при преминаване от един елемент на групата към друг. Например, когато се оценява връзката между групите "Tob.1" и "Tob.2" (колони на таблицата на фиг. 4), е необходимо да се вземат предвид разликите в характеристиките на тези стоки, функции, клиент предпочитания и др. За да намалите влиянието на тези фактори и да изследвате групи, които са хомогенни по съдържание, можете да използвате допълнителни филтри („Група продукти“, „Опаковка“ и др.). Като правило, преди да се изследва връзката между групите, те се оценяват с помощта на статистически показатели (средно аритметично, мода, медиана, стандартно отклонение, диапазон на вариация, коефициент на вариация). Най-често използваното изчисление е среднопретеглената аритметична стойност и дисперсията:

където xi е характеристика, mi е теглото на тази характеристика, n е броят на елементите на групата.

Например, средна стойност за група "Стока 1" ще бъде средната стойност на поръчката на продукт "Стока 1", закупена от един клиент за избрания период. В допълнение към изчисляването на общата оценка на групата се извършва класификация на нейните съставни елементи. Критериите за класификация могат да бъдат абсолютни или относителна производителност(най-често използваният индикатор е делът на даден елемент в обща сума), сортирани в низходящ ред, или интервални стойности на групата, когато всеки елемент ще съответства на определен интервал от популацията. В маркетинговия анализ един от основните инструменти за класификация е анализът на Парето (ABC анализ). В общия случай законът на Парето говори за неравномерно разпределение на показателите - приблизително 20% от потребителите носят 80% от дохода. ABC-анализът ви позволява да идентифицирате основните и второстепенните подгрупи от елементи в съответствие с дела на всяка подгрупа в общата сума. Например в групата "Сума" (колона "Сума". Фиг. № 5) могат да се разграничат три подгрупи клиенти: подгрупа А - клиенти, които осигуряват 50% от дохода (други стойности могат да бъдат използвани - 60/30/10), подгрупа B и C - съответно 40% и 10% от дохода (броят на подгрупите също може да варира: класическата версия е две подгрупи 80/20 или няколко подгрупи ABCDE, ако има повече необходима е подробна класификация).

След обща оценка на групите се анализира връзката между тях. Един от основните показатели за връзката между две случайни променливи е коефициентът на двойна корелация.

r-стойности:
от 0 до +/-0,3 - практически няма връзка,
от +/-0,3 до +/-0,5 - слабо,
от +/-0,5 до +/-0,7 - слабо,
от +/-0,7 до +/-1 - силно.

Например, ако при оценката на зависимостта на групите "Tov.1" и "Tov.2" (фиг. 4) се разкрие положителна корелация, тогава може да се приеме, че тези стоки са допълващи се за клиентите на компанията ( в случай на отрицателна връзка те са взаимозаменяеми, т.е. с увеличаване на търсенето на продукта "Стока 1", търсенето на "Стока 2" ще спадне). За групите "Сума" и "Количество" (фиг. 5) коефициентът на корелация не е равен на 1 (0,801), което показва разлика в цените (отстъпките) за един и същ продукт за различни клиенти (филтър "Стока n" ).

След като се установи връзката между двете групи, е необходимо да се даде математическо описание на тази връзка с помощта на модели за регресионен анализ, т.е. изберете определен тип функция, която най-добре отразява естеството на изследваната връзка. Често се приема, че има линейна връзка между параметрите, която се описва с регресионното уравнение:

Анализът на структурата на данните за определен интервал от време ви позволява да откриете имплицитни връзки между групите. В същото време използването на свойство на обект като независима променлива често се усложнява от наличието на голям брой субективни фактори, които могат да се променят при преминаване от една стойност на това свойство към друга. Действието на такива фактори може да бъде описано, ако аргументите за сравнение не са различни свойства на обектите, а динамиката на едни и същи свойства във времето. Така времевият ред, за разлика от случайната извадка, има определена последователност и е свързан с времева променлива (фиг. 6, фиг. 7).

На първия етап от анализа на динамичните редове, както и при анализа на структурата на данните за определен интервал от време, е необходимо да се изчислят общите показатели на всяка група. За всеки елемент от групата (за всяка стойност на времето - нивото на серията) могат да се изчислят абсолютни и относителни показатели за динамика: основни и верижни увеличения на нивата на серията, темпове на растеж и темпове на растеж или за цялата група - средните стойности на тези показатели. В маркетинговия анализ един от основните показатели за динамика е честотата (стабилността) и способността за прогнозиране на бъдещите стойности на груповите елементи. За да направите това, за всеки елемент от групата се изчислява коефициентът на вариация, който характеризира степента на отклонение на параметъра от средната му стойност.

Резултатът от анализа е разпределението на елементите в три основни подгрупи: X - характеризира се със стабилна количествена оценка, Y - степента на отклонение се определя със зададена точност, Z - промяна в оценката се характеризира с неравномерност и ниска точност на прогнозиране (XYZ анализ). На практика ABC- и XYZ-анализът се извършват паралелно, за да се класифицират елементите от групата едновременно по стойността на количествената оценка на елемента в общата структура (принадлежност към една от подгрупите A, B или C). ) и динамиката на този елемент във времето (принадлежащ към една от подгрупите X , Y или Z).

Има две основни цели на анализа на времевите редове: определяне на естеството на реда и прогнозиране на бъдещите му стойности. При избора на методи за прогнозиране е необходимо да се определи дали има зависимост на изследвания параметър от други променливи и дали има прогнозни стойности на тези променливи. Ако няма такава зависимост, тогава единственият индикатор на прогнозния модел ще бъде факторът време, докато се счита, че влиянието на други фактори е незначително или косвено влияе чрез фактора време. В този случай параметърът x в горното регресионно уравнение се заменя с времевия параметър t: Y = b0 +b1*t. Изборът на типа функция, описваща тенденцията, чиито параметри се определят по метода на най-малките квадрати, в повечето случаи се извършва емпирично, чрез конструиране на редица функции и тяхното сравняване помежду си по отношение на средната квадратична грешка.

По този начин методите за прогнозиране на времеви редове до голяма степен се основават на възможността за екстраполиране на детерминистичен компонент, който може да бъде описан с помощта на различни модели на тенденции и също така коригиран за систематични отклонения. Използването на такива методи често се усложнява от действието на случаен компонент, чиято количествена оценка често е от вероятностен характер. Следователно, за определяне на случайния компонент се използват случайни (каузални) методи, които се основават на изследване на дълбоки процеси и идентифициране на скрити фактори, които определят поведението на прогнозирания индикатор. Сред широко използваните случайни методи е корелационно-регресионният анализ, обсъден по-горе. В многовариантния случай, когато се използва повече от една независима променлива, регресионното уравнение е: Y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x3 + ... + bn * xn. В това уравнение регресионните коефициенти (b-коефициенти) са независимите приноси на всяка променлива (xi) към прогнозата на зависимата променлива (Y). На практика често се изследват зависимостите между крайните стойности на групите, без да се вземат предвид техните вътрешни връзки.

Например, в резултат на изследване на динамиката на обема на продажбите (фиг. 8), е получено регресионно уравнение, което отразява действителните данни с висока степен на точност: Сума (рубли) = -166,7 + 26,7 * Стоки (броя) ) + 16, 7 * Заплата (рубли) (за изчислението е използвана функцията LINEST в MS Excel). Точността на изчислителните модели се определя с помощта на коефициента на детерминация и коефициента на Пиърсън. В този пример постериорните променливи са използвани като независими променливи, чиито стойности не могат да бъдат известни предварително и се използват само за описание на връзката между групите. Въпреки това, за да се предскажат индикатори, са необходими променливи, чиито стойности могат да бъдат определени на входа на анализа (априори известни променливи - фактори на продажбите) за по-нататъшното им трансформиране с помощта на избрания модел и получаване на бъдещи стойности на функцията продукция (апостериорни стойности - показатели за продажби).

Изборът на фактори включва класифицирането им на фактори на външната среда и фактори на вътрешната среда на организацията. От гледна точка на управлението всички фактори могат да бъдат разделени на управляеми и неуправляеми.

Използвайки методите на регресионно-корелационния анализ, се оценява зависимостта на обема на продажбите от всеки фактор (изгражда се таблица с двойни корелации), а също така се определят коефициентите bi в регресионното уравнение. Ако е необходимо да се изгради прогнозен модел на печалбата, тогава факторите на разходите се добавят към посочените фактори на продажбите.

Регресионният модел е един от най-разпространените модели за математическо описание на зависимостите между различни групи променливи. В същото време многообразието и разнородността на маркетинговата информация често разкрива необходимостта от използване на сложни алгоритми за идентифициране на скрити зависимости. Многоизмерният характер на този проблем сега се разглежда в отделна област, често наричана Data Mining (извличане на данни). Извличането на данни е процес на разкриване на скрити връзки в рамките на многоизмерни информационни масиви. Като правило се разграничават пет стандартни типа закономерности, които са обект на Данни за обучениеКопаене: асоцииране, последователност, класификация, групиране и прогнозиране. Въз основа на идентифицираните модели се формират типични шаблони, които интерпретират първоначалните данни в информацията, необходима за вземане на управленски решения.

Използването на маркетингова информация става необходимо условие за повишаване на гъвкавостта и ефективността на системата за управление на предприятието. В същото време въвеждането на MIS трябва да бъде предшествано от етапа на описание на вътрешните бизнес процеси на предприятието и детайлизиране на основните количествени параметри за тяхната оценка. По този начин проектирането на MIS е сложен и многоетапен процес, по време на който се определят методите за алгоритмизиране на информационните процеси и методите за тяхната интерпретация за вземане на управленски решения.

Библиографски списък

1. Бъзел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинга - М.: Финстатинформ, 1993 г.

2. Беляевски И.К. Маркетингови проучвания: информация, анализ, прогноза. — М.: Финанси и статистика, 2001. — 578 с.

3. Мхитарян С.В. Маркетингова информационна система. - М .: Издателство Ексмо, 2006. - 336 с.

4. Голубков Е.П. Маркетингови изследвания: теория, методология и практика: Учеб. - 3-то изд., преработено. и допълнителни - М .: Издателство "Финпрес", 2003. - 496 с.

5. Котлър Ф. Основи на маркетинга. Кратък курс.: Издателство "Уилямс", 2007. - 656 с.

Често в компаниите има ситуации, когато в условията на времеви натиск е необходимо да се вземе важно решение, но за това няма достатъчно необходима информация. Ако подходите към събирането на маркетингова информация като към случайно, рядко събитие, което е необходимо само когато трябва да получите данни по конкретен проблем, можете да се натъкнете на редица проблеми. Маркетинговите изследвания трябва да се разглеждат като част от постоянен интегриран информационен процес. Вземащите решения разчитат на собствения си опит и интуиция, рискуват да направят грешка при вземането на решение или започват да събират липсваща информация, но губят време в процеса. От съществено значение е фирмата да разработи и поддържа система за непрекъснат мониторинг на околната среда и съхранение на данни, така че да могат да бъдат анализирани в бъдеще. Повечето напреднали компании имат маркетингова информационна система, която предоставя на служителите и ръководството цялата информация, от която се нуждаят, за да вземат навременни и информирани решения.

Маркетингова информационна система (MIS) е система от постоянно функциониращи техники и ресурси за събиране, класифициране, анализиране, оценка и разпространение на подходяща информация, за да се използва при вземането на ефективни маркетингови решения. Ф. Котлър въвежда следното определение за маркетингова информационна система (MIS) - „това е постоянна система за взаимовръзка на хора, оборудване и методически похвати, предназначен да събира, класифицира, анализира, оценява и разпространява подходяща, навременна и точна информация за използване от нейните мениджъри в областта на маркетинга с цел подобряване на планирането, изпълнението и контрола на маркетинговите дейности.

MIS е концептуална система, която помага за решаването както на маркетингови задачи, така и на стратегическо планиране. MIS е предназначен за изпълнение на маркетингови задачи и ви позволява да работите гъвкаво и бързо с потребителите, както и за ранно откриване на възможни трудности и проблеми, търсене на благоприятни възможности, оценка на базата на статистически анализ и моделиране на нивото на изпълнение на плановете и прилагане на маркетингови стратегии. Работата на MIS, както всяка съвременна информационна система, се основава на съвременни информационни технологии и компютърна технология. Основните функции на MIS са събиране на данни, анализ, съхранение и предаване на заинтересованите страни. С помощта на маркетингова информационна система необходимата информация се събира от различни източници (външни и вътрешни), обработва се и се предава на лицата, вземащи решения (Фигура 1). MIS трансформира данните, получени от вътрешни и външни източници, в информация, необходима на мениджърите и специалистите на маркетинговите услуги. Исаев Г.Н. Информационни системи в икономиката: учебник / G.N. Исаев. - М.: Омега-Л, 2009. - 462c.

Фигура 1 Маркетингова информационна система

MIS е най-важното съставна частинформационна система за управление на предприятието. Отличителна черта на MIS е фактът, че той, използвайки външни и вътрешни източници на информация, осигурява развитието на връзките на компанията с пазара.

Основните предпоставки за формирането на маркетингова информационна система в една организация са: Ясенев, В.Н. Информационни системи и технологии в икономиката: урок/ В.Н. Ясенев. - преработено и допълнителни - М .: UNITI, 2008 - 560c.

Количеството на входящата информация е прекомерно, което създава затруднения при обработката;

Ръководството на компанията няма информация за вземане на решения;

Информационните потоци в компанията са нарушени.

Като набор от процедури маркетинговата информационна система е схема на поведение, инструкции за служителите, които описват техните действия (или бездействие) в определени ситуации. Това позволява на всеки служител да има ясна представа на каква информация трябва да обръща внимание и да събира, с каква честота и на кого да предава, какво да прави при настъпване на определено събитие, на кого да докладва промени в показателите, от кого да получавате данни за интересуващата ви информация.тема.

Разработената маркетингова информационна система включва следните елементи: Информационни системи в икономиката: Учебник за студенти / под редакцията на Г. А. Титоренко. - М.: ЕДИНСТВО-ДАНА, 2009. - 463c.

Данни за развитието на външни условия за разработване на стратегически и оперативни решения на маркетинговите дейности на компанията на пазара;

Данни за вътрешните потенциали на фирмата за ефективното им използване при формиране на маркетингови усилия;

Данни за резултатите от специално маркетингово проучване, проведено в предприятието с цел получаване на допълнителни данни от оригинален характер;

Система за обработка на маркетингова информация (с използване на съвременни информационни технологии за събиране на данни, анализ и прогнозиране).

Събирането на информация в рамките на информационната система е непрекъснат процес на натрупване на информация, получена от различни източници: статии, интернет публикации, каталози на изложби и др. Част от информацията се предоставя от данни, получени в хода на вътрешно маркетингово проучване и други инструменти, до и включително индустриален шпионаж.

Освен това, чрез специални процедури на MIS, получената информация се обработва по такъв начин, че да е подходяща за по-нататъшна работа. Предвид много голямото количество информация, необходима за работа модерна компаниядори много добрите аналитични умения на отделните служители не са достатъчни. Именно за това цялата получена информация се анализира, за да се откроят онези, които са наистина важни от масата на получената информация. Освен това анализът позволява да се определи каква информация, под каква форма и до кого се получава и какво прави този служител с нея. В същото време обаче събирането и анализът на данни не е крайната цел на създаването на система, тъй като основната й задача е да осигури пълнотата и навременността на трансфера на информация.

За да събира маркетингова информация, една организация трябва да разполага с подходящи ресурси:

Специалисти с необходимата квалификация в областта на събиране, обработка и анализ на информация;

Оборудване (компютърна техника, различни видове комуникация, устройства за запис на информация, софтуер);

Методологическа подкрепа на методите за работа с информация, тъй като методите за събиране и обработка на данни значително влияят върху качеството на получената информация.

Основната посока за подобряване на управлението на маркетинговите дейности е създаването на маркетингови информационни системи, базирани на модерен хардуер и софтуер, информационни технологии, разпределена обработка на данни в мрежи, използване на икономически и математически методи и модели и системи за подпомагане на вземането на решения.

Информационна система - организационна и техническа система, предназначена да извършва информационна и изчислителна работа или да предоставя информация

компютърни услуги, които отговарят на нуждите на системата за управление и потребителите - управленски персонал, външни потребители (инвеститори, доставчици, купувачи) чрез използване и/или създаване на информационни продукти. Информационните системи съществуват в рамките на системата за управление и са изцяло подчинени на целите на функционирането на тези системи. Информационните системи са набор от функционална структура, информационна, математическа, техническа, организационна и кадрова поддръжка, които са обединени в единна система с цел събиране, съхраняване, обработка и издаване на необходимата информация за изпълнение на управленски функции.

Основната цел на функционирането на маркетинговите информационни системи е да подобрят качеството на управлението на маркетинга, да предоставят на специалистите необходимата информация за вземане на маркетингови решения. Резултатът от функционирането е предоставяне на всеки потребител на системата на необходимата минимална, но достатъчна за вземане на решения информация по отношение на съдържание, време за подаване и методи на показване, което ви позволява ефективно да изпълнявате управленски функции и процедури.

Първото осъзнаване на необходимостта от маркетингова информационна система възниква през индустриалната епоха. През 1973 г. Джон А. Хауърд идентифицира пет стъпки за успешен маркетинг:

Определяне на нуждите на купувачите;

Разбиране на тези нужди от гледна точка на производствените възможности на организацията;

Съобщаване на това разбиране на съответните лица в организацията с право да вземат решения;

Разбиране на очакваните последствия по отношение на предварително идентифицирани нужди на купувачите;

Довеждане на тази концепция до клиентите.

Теоретичните изследвания, свързани с маркетинговите информационни системи, са доразвити в трудовете на Ф. Котлър, който определя маркетинговата информационна система като „постоянна система от взаимовръзки на хора, оборудване, методологични техники, предназначени да събират, класифицират, анализират, оценяват и разпространяват релевантни , навременна, точна информация за използване от маркетинг мениджърите за подобряване на планирането и контрола на маркетинговите дейности.

Развитие и еволюция на информационните технологии общественото съзнаниеИнформационното общество промени дефиницията и структурата на маркетинговата информационна система. Така през 2011 г. Ф. Котлър коригира собствената си дефиниция на системата за маркетингова информация: „хора, оборудване и процедури за събиране, сортиране, анализиране, оценка и разпространение на необходимата, навременна и точна информация до вземащите маркетингови решения“, което означава "набор от хора, оборудване и процедури за събиране, сортиране, анализиране, оценка и разпространение на необходимата, навременна и точна информация до лицата, вземащи маркетингови решения."

За задоволяване на информационните нужди на специалисти и отдели при решаване на маркетингови проблеми, маркетингова информационна система (MIS), който е набор от постоянно функциониращи методи и ресурси за събиране, класифициране, анализиране, оценка и разпространение на подходяща информация с цел подобряване на качеството на управлението на маркетинга и вземане на ефективни маркетингови решения. MIS позволява на предприятието да интегрира информация от различни източници и след това да я съобщи на мениджърите във форма, подходяща за вземане на решения. Най-известният модел на маркетинговата информационна система на Ф. Котлър е показан на фигура 12.3.

Ориз. 12.3. Модел на маркетингова информационна система от Ф. Котлър

Моделът MIS, предложен от Ф. Котлър, предлага да се структурират процесите на събиране на информация както по видове източници (подсистеми на външна и вътрешна информация), така и по видове задачи, които се изпълняват (подсистема на маркетингови изследвания). Необходимостта от внедряване на маркетингова информационна система се определя от основните й предимства:

Ориентиране към нуждите на вземащите решения;

Подредеността на информационните потоци в организацията;

Централизация на процесите по събиране, обработка, анализ и съхранение на маркетингова информация;

Способност за прогнозиране на промени във външната среда и планиране на дейности;

Наличие на надеждна и актуална информация за вземане на управленски решения.

Маркетинговата информационна система изпълнява редица функции (виж Фигура 12.4), по-специално:

Събиране и натрупване на информация от различни източници - от потребители, конкуренти, търговски персонал, дистрибутори и други подобни;

Опростяването на процеса на анализ на събраната информация чрез използване на формализирани методи за представяне на информация ви позволява да извършвате редица изчисления с различна сложност и да оценявате влиянието на маркетинга върху показателите за ефективност на предприятието;

Разпространение на информация или изпращане на анализирани данни до конкретен служител на предприятието в точното време за вземане на решение.

Ориз. 12.4. Функции на маркетинговата система

MIS активно взаимодейства с външната среда. Структурата на маркетинговата информационна система е представена като набор от подсистеми, като вътрешни системи за отчитане, системи за събиране на външна текуща маркетингова информация (системи за маркетингово наблюдение), системи за маркетингови проучвания и системи за анализ на маркетингова информация (аналитични маркетингови системи) (виж фигурите 12.3 и 12.5 ). Всички елементи на IIA са свързани чрез вземане на решения и комуникация. Потоците от информация, постъпващи към маркетинг мениджъра, му помагат при планирането и осъществяването на всички маркетингови дейности, при изпълнението на функциите по наблюдение на изпълнението на маркетинговите планове. Обратните потоци към пазара се състоят от маркетингови дейности и други комуникации. Разгледайте по-подробно подсистемите на MIS:

1. Система за вътрешна отчетност на предприятието натрупва данни за неговото финансово състояние и резултати, ви позволява да наблюдавате показатели, отразяващи нивото на текущите продажби, разходи, материални запаси, парични потоци, данни за вземания и задължения и други показатели за вътрешно отчитане. Това е предимно информация за поддържане на запасите (наличност на стоки на склад, продажни цени и други характеристики на продукта, време за обработка на поръчката, обем на продажби), информация за параметрите Завършени продукти(цена, ниво на качество), информация, която ви позволява да оцените ефективността на предприятието, улеснява разработването и приемането на маркетингови решения за мениджъри и специалисти, но почти никога не се използва изолирано от много друга необходима информация.

2. Система за събиране на външна текуща маркетингова информация (система за маркетингово наблюдение) - е набор от източници и процедури, използвани за ежедневно получаване? информация за доставчици, конкуренти, посредници, потребители, държавни регулатори, фактори на околната среда, различни събития, които се случват на пазара. Представлява набор от методи и техники за наблюдение на външната среда. Структурата на показателите за събраната външна информация се определя от предприятието въз основа на собствените му пазарни интереси за достатъчно дълъг период. По правило информационният масив на маркетинговата интелигентност включва наблюдение на действията на конкуренти и посредници, събиране на информация за целеви пазари и събития във външната среда, които създават заплахи за дейността на компанията или благоприятни възможности, на които трябва да се реагира своевременно .

3. Система за маркетингови проучвания обхваща непрекъснатия процес на планиране, събиране, анализиране и представяне на данните, необходими в настоящата и бъдеща маркетингова ситуация. нейното функциониране се осигурява от използването на методи за събиране на първична информация и подбор на вторична информация. Използвайки резултатите от маркетинговите проучвания, можете да оцените размера на пазара, да определите сегмента, потенциалните потребители, да проучите тенденциите в бизнес дейността на партньорите, ценовите политики и начините за популяризиране на продуктите, реакциите към нови продукти и въз основа на тази информация , поставят цели за разширяване или намаляване на предприятието, формират план за продажби. Маркетинговите изследвания могат да се извършват от собствената специализирана служба на предприятието (фирмата) или от съответните търговски организации, специализирани в предоставянето на услуги в областта на маркетинговите проучвания.

4. Система за анализ на маркетингова информация (аналитична маркетингова система) съдържа анализ на общи икономически показатели, както и краткосрочни и дългосрочни прогнози, базирани на анализ на тенденциите. На базата на вътрешна информация могат да се извършват следните видове анализи, като анализ на продажбите по продуктови групи, по региони, по пазар или отделни клиенти, ABC анализ на стоки, асортиментни групи, клиенти, региони, портфолио анализи, доставчик анализ, анализ на цените и разходите, анализ на силните страни и Слабостифирми. Системата за маркетингов информационен анализ обхваща средствата за анализ на данни и проблемни ситуации и се състои от статистическа банка, банка от модели и банка (база данни). статистическа банка е набор от съвременни статистически методи за обработка на информация, позволяващи да се подчертае най-важната информация (регресионен анализ, корелационен анализ, факторен анализ, симулационно моделиране и др.). Функцията на статистическата банка на системата за аналитичен маркетинг е обработката на статистически данни, техният анализ и обобщение. Моделната банка е комплект математически моделипомогнете на маркетинг мениджъра да вземе най-добрите маркетингови решения. Всеки модел се състои от набор от взаимосвързани променливи, които отразяват конкретна реална система. Разработени са много модели за опростяване на маркетинговите решения. Банка (база данни) е маркетингова информация, групирана по определени характеристикии представени по удобен за потребителя начин. Наличието на такива бази данни значително намалява времето за търсене на информация и улеснява нейното използване. Аналитична маркетингова система, използваща икономически и математически методи, позволява да се определи: влиянието на основните фактори върху продажбата на продукти (обем на продажби) и значението на всеки от тях; възможността за продажба с увеличение на цените или разходите за реклама в съответния обем; параметри на продуктите на предприятието, които осигуряват неговата конкурентоспособност; оценка на дейността на компанията на пазара и др.

Ориз. 12.5. Маркетингова информационна система

Сред маркетинговите информационни системи важна роля играят системите за подпомагане на вземането на решения (DSS), които са интерактивни информационни системи, предназначени да поддържат различни видоведейности и решаване на неструктурирани и полуструктурирани задачи. Такива системи включват набор от универсални елементи, които формират основния модел:

Потребителски интерфейс;

Системи за управление на бази данни;

Модел на системи за управление на бази данни.

Сред съвременните маркетингови информационни системи трябва да се отбележи например системата Marketing Expert, използвана за подпомагане на вземането на стратегически решения, маркетингово планиране, моделиране на състоянието на пазара, по-специално сегментиране на пазара, оценка на рентабилността на продукта, рентабилността на отделните пазарни сегменти , оценка на конкурентоспособността на компанията, разработване на тактически маркетингов план, формиране на оптимално портфолио от стоки и маркетинг-микс събития (анализ на портфолиото), изчисляване на коефициента на еластичност на търсенето и прогноза за продажби, формиране на маркетинговата част от бизнеса план в съответствие с международни стандарти. Системата Decision Grid се използва за подпомагане на приемането на многокритериални решения в икономиката. Системата Precision Tree Prime Decision се използва за подпомагане на вземането на решения в икономиката въз основа на дървета на решенията при анализа на конкурентоспособността на стоките и търсенето.

Новите класове системи за подпомагане на вземането на решения включват:

Изпълнителни информационни системи, насочени към подпомагане дейността на бизнес лидерите и вземане на стратегически решения;

Системи за подпомагане на групови решения, които служат за подпомагане на колективното формиране на решения. Така например дизайнери, технолози, икономисти, търговци участват във вземането на решение за въвеждане на нов продукт;

Системи за подпомагане на вземането на решения, базирани на данни от експертни системи.

В съвременните информационни системи се използват следните технологични класове:

Технологии, които прилагат онлайн обработка на информация (On-line Transaction Processing)

Технологии, реализиращи аналитична обработка на информация (On-line Analytical Processing).

Технологии за обработка на онлайн транзакции (OLTP) са фокусирани върху бизнес процесите, протичащи в конкретно съоръжение, и са предназначени да поддържат текущите дейности на предприятието.

Технологии за онлайн аналитична обработка (OLAP) - средство за оперативна (в реално време) аналитична обработка на информация, насочена към подкрепа за вземане на решения и предназначена за решаване на стратегическите цели на обекта, за анализ на пазарната ситуация, конкурентоспособност и вземане на решения относно маркетинговата стратегия и тактика, като се вземат предвид много параметри, които им влияят. Те се характеризират с многомерни (хиперкубични) модели на данни, които предоставят възможност за моделиране на реални структури и взаимоотношения с цел вземане на управленски решения. В структурата на данните на хиперкуба има:

Мерки - количествени показатели(детайли-бази) използвани за формиране на обобщени статистически резултати;

Измерение - описателни категории (детайли-атрибути), в контекста на които се анализират мерките.

Например хиперкубът SALES съдържа данни:

Измерване (потребители, даващи операции, групи стоки, номенклатура, модификации, опаковки, складове, видове плащане, видове пратки, тарифи, валута, организации, поделения, отговорни, канали за дистрибуция, региони, градове);

Мерки (планирано количество, действително количество, планирана сума, действителна сума, планирани плащания, действителни плащания, планиран баланс, действителен баланс, продажна цена, време за изпълнение на поръчката, сума за възстановяване).

OLAP е обобщен термин, който характеризира принципите на изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения (Decision Support System - DSS), хранилища за данни (Date Warehouse), системи за извличане на данни (Data Mining). OLAP приложенията работят с големи количества данни, натрупани в OLTP приложения и получени от електронни таблици или други източници на данни. Складове за данни (Date Warehouse), които са вид бази данни и са фокусирани върху информационните нужди на потребителите според данните, осигуряват работа с други бази данни на системата, ви позволяват да решавате проблеми с анализа на дейностите на предприятието, да определяте ефективността на рекламата, провеждане на сегментиране на пазара и други подобни.

Data Mining (извличане на данни) е технология за откриване на скрити връзки в големи бази данни. Предприятия, организации, фирми в различни сектори на икономиката използват предимствата на тази технология за сегментиране на клиенти, търсене на пазарни сегменти и анализ на тенденциите в поведението на клиентите.

Днес една от най-важните области в организацията на маркетинговите информационни системи е обработката на данни в локални (Intranet) и глобални (Internet) мрежи. В Интернет можете да извършвате индивидуален маркетинг, фокусиран върху нуждите на конкретен потребител, и директен маркетинг (директен маркетинг), който е интерактивна система за продажби с ясно формулирана оферта, наличието на информация, необходима за вземане на решения за покупка и възможността за получаване на обратна връзка от клиента. Особеностите на маркетинга в Интернет включват изместване на акцента от производителя към потребителя, глобализацията на дейностите и намаляването на транзакционните разходи, персонализирането на взаимодействието, прехода към маркетинг "един - за всеки"

Изпратете добрата си работа в базата знания е лесно. Използвайте формата по-долу

Студенти, докторанти, млади учени, които използват базата от знания в обучението и работата си, ще ви бъдат много благодарни.

Подобни документи

Проучване на стойността на информацията за маркетингови проучвания. Концепцията за маркетингова информационна система, нейната роля в предприятието и структура. Същност и анализ на първичните данни и вторичната информация. Маркетингови проучвания на Нефис Козметикс АД.

курсова работа, добавена на 28.02.2010 г


Концепцията и ролята на маркетинговата информационна система (МИС), идентифициране на насоките на нейното формиране и изследване на тенденциите в нейното проектиране. Проучване на източниците на информация, събрана в рамките на МИС. Етапи на развитие и функциониране на информационната система.

резюме, добавено на 15.11.2009 г


Същността на маркетинговата политика. Видове и функции на дистрибуционните канали. Характеристики на системата за дистрибуция на продукти и прогнозиране на продажбите. Анализ на каналите за дистрибуция на продукти в мрежата от аптеки "Нордмедсервис". Анализ на използването на стимули за служителите и разработване на система за отстъпки.

курсова работа, добавена на 01.01.2014 г


Концепцията, знаците, целите на формирането на маркетингова информация. Основни изисквания към маркетинговата информация, произтичащи от основните принципи на теорията и практиката на маркетинговите изследвания. Типология на маркетинговите информационни системи.

резюме, добавено на 06/03/2010


Функции и основни цели на маркетинговата информационна система, нейната структура. Водещи подходи при проектирането на маркетингови информационни системи. Най-често срещаните приложни подсистеми. Системи за вътрешно отчитане и маркетингови проучвания.

презентация, добавена на 12/06/2012


Същност и цели на маркетинговия подход в управлението на предприятието. Изграждане на маркетингов подход. Оценка на ефективността на предложенията. Съотношението на производствените цели във времето. Система за маркетингов контрол. Анализ на дейността на конкурентите.

курсова работа, добавена на 02.02.2013 г


Понятие, характеристики и класификация на маркетинговата информация. Източници на първична информация. Маркетингова информационна система (MIS) и Система за подпомагане на вземането на решения. Характеристика на официалните източници на информация. Задачата за функциониране на ИСУН.