विपणन माहिती प्रणाली (MIS). विपणन माहिती प्रणाली: व्याख्या, फायदे, कार्ये, संरचना

विपणन क्रियाकलापांचे व्यवस्थापन सुधारण्याची मुख्य दिशा म्हणजे आधुनिक हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर, माहिती तंत्रज्ञान, नेटवर्कमध्ये वितरित डेटा प्रोसेसिंग, आर्थिक आणि गणितीय पद्धती आणि मॉडेल्स आणि निर्णय समर्थन प्रणालींवर आधारित विपणन माहिती प्रणालीची निर्मिती.

माहिती प्रणाली ही एक संस्थात्मक आणि तांत्रिक प्रणाली आहे जी माहिती आणि संगणकीय कार्य करण्यासाठी किंवा माहिती प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे

संगणकीय सेवा ज्या व्यवस्थापन प्रणाली आणि वापरकर्त्यांच्या गरजा पूर्ण करतात - व्यवस्थापन कर्मचारी, बाह्य वापरकर्ते (गुंतवणूकदार, पुरवठादार, खरेदीदार) माहिती उत्पादनांच्या वापराद्वारे आणि / किंवा निर्मितीद्वारे. माहिती प्रणाली व्यवस्थापन प्रणालीच्या चौकटीत अस्तित्वात आहे आणि या प्रणालींच्या कार्याच्या उद्देशाने पूर्णपणे अधीनस्थ आहेत. माहिती प्रणाली ही कार्यात्मक रचना, माहिती, गणितीय, तांत्रिक संस्थात्मक आणि कर्मचारी समर्थनाचा एक संच आहे, जो व्यवस्थापन कार्ये करण्यासाठी आवश्यक माहिती गोळा करणे, संग्रहित करणे, प्रक्रिया करणे आणि जारी करणे या उद्देशाने एकाच सिस्टममध्ये एकत्रित केले जाते.

विपणन माहिती प्रणालीच्या कार्याचे मुख्य लक्ष्य विपणन व्यवस्थापनाची गुणवत्ता सुधारणे आणि विशेषज्ञ प्रदान करणे आहे आवश्यक माहितीदत्तक घेण्यासाठी विपणन उपाय. ऑपरेशनचा परिणाम म्हणजे सिस्टमच्या प्रत्येक वापरकर्त्याला सामग्री, वितरण वेळ आणि प्रदर्शन पद्धतींच्या बाबतीत आवश्यक किमान, परंतु निर्णय घेण्यासाठी पुरेशी माहिती प्रदान करणे, जे व्यवस्थापन कार्ये आणि कार्यपद्धतींच्या प्रभावी कामगिरीसाठी परवानगी देते.

विपणन माहिती प्रणालीची गरज प्रथम औद्योगिक युगात ओळखली गेली. 1973 मध्ये, जॉन ए. हॉवर्ड यांनी यशस्वी विपणनासाठी पाच पायऱ्या परिभाषित केल्या:

ग्राहकांच्या गरजा निश्चित करणे;

संस्थेच्या उत्पादन क्षमतेच्या दृष्टिकोनातून या गरजा समजून घेणे;

निर्णय घेण्याची शक्ती असलेल्या संस्थेतील योग्य लोकांपर्यंत ही समज सांगणे;

पूर्वी ओळखल्या गेलेल्या ग्राहकांच्या गरजांच्या दृष्टिकोनातून अपेक्षित परिणाम समजून घेणे;

ही संकल्पना ग्राहकांपर्यंत पोहोचवत आहे.

विपणन माहिती प्रणालीशी संबंधित सैद्धांतिक संशोधन एफ. कोटलर यांच्या कार्यात पुढे विकसित केले गेले, ज्यांनी विपणन माहिती प्रणालीची व्याख्या "लोक, उपकरणे, यांच्यातील संबंधांची सतत कार्यप्रणाली म्हणून केली. पद्धतशीर तंत्र, विपणन क्रियाकलापांचे नियोजन आणि नियंत्रण सुधारण्यासाठी विपणन व्यवस्थापकांद्वारे वापरण्यासाठी संबंधित, वेळेवर, अचूक माहितीचे संकलन, वर्गीकरण, विश्लेषण, मूल्यमापन आणि प्रसार या हेतूने.

विकास माहिती तंत्रज्ञानआणि उत्क्रांती सार्वजनिक चेतनामाहिती समाजाने विपणन माहिती प्रणालीची व्याख्या आणि रचना बदलली आहे. म्हणून 2011 मध्ये, एफ. कोटलरने मार्केटिंग माहिती प्रणालीची स्वतःची व्याख्या समायोजित केली: "लोक, उपकरणे आणि कार्यपद्धती गोळा करणे, क्रमवारी लावणे, विश्लेषण करणे, मूल्यांकन करणे आणि आवश्यक, वेळेवर आणि विपणन निर्णय घेणाऱ्यांना अचूक माहिती वितरित करणे," याचा अर्थ "विपणन निर्णय घेणाऱ्यांना संबंधित, वेळेवर आणि अचूक माहिती गोळा करणे, वर्गीकरण करणे, विश्लेषण करणे, मूल्यमापन करणे आणि प्रसारित करणे यासाठी लोक, उपकरणे आणि प्रक्रियांचा संच."

विपणन समस्यांचे निराकरण करताना तज्ञ आणि विभागांच्या माहितीच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी, याचा वापर केला जातो विपणन माहिती प्रणाली (MIS), जे विपणन व्यवस्थापनाची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी आणि प्रभावी विपणन निर्णय घेण्यासाठी संबंधित माहिती गोळा करणे, वर्गीकरण करणे, विश्लेषण करणे, मूल्यमापन करणे आणि वितरित करणे यासाठी सतत कार्यरत तंत्रे आणि संसाधनांचा संच आहे. एमआयएस एंटरप्राइझला माहिती एकत्रित करण्यास अनुमती देते विविध स्रोत, आणि नंतर निर्णय घेण्यास योग्य अशा स्वरूपात व्यवस्थापकांना प्रसारित करा. एफ. कोटलरच्या विपणन माहिती प्रणालीचे सर्वात प्रसिद्ध मॉडेल आकृती 12.3 मध्ये सादर केले आहे.

तांदूळ. १२.३. एफ. कोटलरच्या मते विपणन माहिती प्रणालीचे मॉडेल

एफ. कोटलरने प्रस्तावित केलेले एमआयएस मॉडेल स्त्रोतांच्या प्रकारांनुसार (बाह्य आणि अंतर्गत माहिती उपप्रणाली) आणि कार्यान्वित होत असलेल्या कार्यांच्या प्रकारांनुसार (मार्केटिंग संशोधन उपप्रणाली) माहिती गोळा करण्याच्या प्रक्रियेची रचना प्रस्तावित करते. विपणन माहिती प्रणाली लागू करण्याची आवश्यकता त्याच्या मुख्य फायद्यांद्वारे निर्धारित केली जाते:

निर्णय घेणाऱ्यांच्या गरजांवर लक्ष केंद्रित करा;

संस्थेमध्ये माहिती प्रवाहाची सुव्यवस्थितता;

विपणन माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, विश्लेषण करणे आणि संग्रहित करणे या प्रक्रियेचे केंद्रीकरण;

बाह्य वातावरणातील बदलांचा अंदाज घेण्याची आणि क्रियाकलापांची योजना करण्याची क्षमता;

व्यवस्थापन निर्णय घेण्यासाठी विश्वसनीय आणि अद्ययावत माहितीची उपलब्धता.

विपणन माहिती प्रणाली अनेक कार्ये करते (चित्र 12.4 पहा), विशेषतः:

ग्राहक, स्पर्धक, विक्री कर्मचारी, वितरक इत्यादींकडून विविध स्त्रोतांकडून माहिती गोळा करणे आणि जमा करणे;

माहिती सादर करण्यासाठी औपचारिक पद्धतींचा वापर करून एकत्रित माहितीचे विश्लेषण करण्याची प्रक्रिया सुलभ करणे आपल्याला विविध जटिलतेची अनेक गणना करण्यास आणि एंटरप्राइझच्या प्रभावी कार्यप्रदर्शन निर्देशकांवर विपणनाच्या प्रभावाचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते;

निर्णय घेण्यासाठी योग्य वेळी माहिती प्रसारित करणे किंवा एंटरप्राइझच्या विशिष्ट कर्मचाऱ्याला विश्लेषण केलेला डेटा पाठवणे.

तांदूळ. १२.४. विपणन प्रणालीची कार्ये

एमआयएस बाह्य वातावरणाशी सक्रियपणे संवाद साधते. विपणन माहिती प्रणालीची रचना उपप्रणालींचा एक संच म्हणून सादर केली जाते, जसे की अंतर्गत अहवाल प्रणाली, बाह्य वर्तमान विपणन माहिती गोळा करण्यासाठी प्रणाली (मार्केटिंग पाळत ठेवणे प्रणाली), विपणन संशोधन प्रणाली आणि विपणन माहिती विश्लेषण प्रणाली (मार्केटिंग विश्लेषण प्रणाली) (आकडे पहा. १२.३ आणि १२.५). एमआयएसचे सर्व घटक निर्णय घेणे आणि संवादाद्वारे जोडलेले आहेत. विपणन व्यवस्थापकाकडे येणारा माहितीचा प्रवाह त्याला सर्व विपणन क्रियाकलापांचे नियोजन आणि अंमलबजावणी करण्यात आणि विपणन योजनांच्या अंमलबजावणीवर देखरेख ठेवण्याची कार्ये पार पाडण्यात मदत करतो. बाजाराच्या दिशेने उलट प्रवाहात विपणन क्रियाकलाप आणि इतर संप्रेषणे असतात. चला MIS उपप्रणाली जवळून पाहू:

1. एंटरप्राइझ अंतर्गत अहवाल प्रणाली त्याची आर्थिक स्थिती आणि कार्यप्रदर्शन परिणामांवरील डेटा जमा करते, आपल्याला वर्तमान विक्रीची पातळी, खर्च, इन्व्हेंटरीजचे प्रमाण, रोख प्रवाह, प्राप्त करण्यायोग्य आणि देय खात्यांवरील डेटा आणि अंतर्गत अहवालाचे इतर निर्देशक प्रतिबिंबित करणाऱ्या निर्देशकांचे परीक्षण करण्यास अनुमती देते. ही प्रामुख्याने इन्व्हेंटरी देखभाल (वेअरहाऊसमधील उत्पादनाची उपलब्धता, विक्रीच्या किंमती आणि इतर उत्पादन वैशिष्ट्ये, ऑर्डर प्रक्रियेची वेळ, विक्रीची मात्रा), पॅरामीटर्सबद्दल माहिती आहे. तयार उत्पादने(किंमत, गुणवत्ता पातळी), एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करण्याची परवानगी देणारी माहिती व्यवस्थापक आणि तज्ञांसाठी विपणन निर्णयांचा विकास आणि अवलंब करण्यास सुलभ करते, परंतु इतर अनेक आवश्यक माहितीपासून अलिप्तपणे वापरली जात नाही.

2. बाह्य वर्तमान विपणन माहिती गोळा करण्यासाठी प्रणाली (मार्केटिंग पाळत ठेवणे प्रणाली) - हे दररोज प्राप्त करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या स्त्रोत आणि प्रक्रियांचे एक जटिल आहे का? पुरवठादार, प्रतिस्पर्धी, मध्यस्थ, ग्राहक, सरकारी नियामक, पर्यावरणीय घटक, बाजारात घडणाऱ्या विविध घटनांबद्दल माहिती. हे बाह्य वातावरणाचे निरीक्षण करण्यासाठी पद्धती आणि तंत्रांच्या संचाद्वारे दर्शविले जाते. संकलित केलेल्या बाह्य माहितीच्या निर्देशकांची रचना एंटरप्राइझने पुरेशा दीर्घ कालावधीसाठी त्याच्या स्वत: च्या बाजारातील हितसंबंधांवर आधारित सेट केली आहे. नियमानुसार, मार्केटिंग इंटेलिजन्सच्या माहितीच्या श्रेणीमध्ये प्रतिस्पर्धी आणि मध्यस्थांच्या कृतींचे निरीक्षण करणे, लक्ष्य बाजार आणि बाह्य वातावरणातील घटनांबद्दल माहिती गोळा करणे समाविष्ट आहे ज्यामुळे एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांना धोका निर्माण होतो किंवा अनुकूल संधी ज्यांना प्रतिसाद देणे आवश्यक आहे. वेळेत.

3. विपणन संशोधन प्रणाली सध्याच्या आणि भविष्यातील विपणन परिस्थितीत आवश्यक डेटाचे नियोजन, संकलन, विश्लेषण आणि सादरीकरणाच्या सतत प्रक्रियेचा समावेश आहे. प्राथमिक माहिती संकलित करण्यासाठी आणि दुय्यम माहिती निवडण्याच्या पद्धतींचा वापर करून त्याचे कार्य सुनिश्चित केले जाते. विपणन संशोधनाच्या परिणामांचा वापर करून, तुम्ही बाजाराच्या आकारमानाचा अंदाज लावू शकता, विभाग, संभाव्य ग्राहक, भागीदारांच्या व्यावसायिक क्रियाकलापांमधील ट्रेंडचा अभ्यास करू शकता, किंमती धोरणे आणि वस्तूंचा प्रचार करण्याच्या पद्धती, नवीन उत्पादनांवरील प्रतिक्रिया आणि या माहितीच्या आधारे , एंटरप्राइझचा विस्तार किंवा करार करण्यासाठी उद्दिष्टे सेट करा आणि विक्री योजना तयार करा. विपणन संशोधन एंटरप्राइझच्या स्वतःच्या विशेष सेवा (फर्म) किंवा विपणन संशोधन क्षेत्रात सेवा प्रदान करण्यात विशेषज्ञ असलेल्या संबंधित व्यावसायिक संस्थांद्वारे केले जाऊ शकते.

4. विपणन माहिती विश्लेषण प्रणाली (विश्लेषणात्मक विपणन प्रणाली) मध्ये सामान्य आर्थिक निर्देशकांचे विश्लेषण, तसेच ट्रेंड विश्लेषणावर आधारित अल्प- आणि दीर्घकालीन अंदाज आहे. अंतर्गत माहितीच्या आधारे, खालील प्रकारचे विश्लेषण केले जाऊ शकते, जसे की उत्पादन गटांद्वारे विक्रीचे विश्लेषण, क्षेत्रानुसार, बाजारानुसार किंवा वैयक्तिक ग्राहकांद्वारे, उत्पादनांचे ABC विश्लेषण, उत्पादन गट, ग्राहक, प्रदेश, पोर्टफोलिओ विश्लेषण, पुरवठादार विश्लेषण, किंमत आणि खर्चाचे विश्लेषण, सामर्थ्यांचे विश्लेषण आणि कमजोरीकंपन्या विपणन माहिती विश्लेषण प्रणाली डेटा आणि समस्या परिस्थितीचे विश्लेषण करण्यासाठी साधनांचा समावेश करते आणि त्यात एक सांख्यिकीय बँक, एक मॉडेल बँक आणि डेटाबेस बँक असते. सांख्यिकी बँक आधुनिक संग्रह आहे सांख्यिकीय पद्धतीमाहिती प्रक्रिया जी तुम्हाला सर्वात महत्वाची माहिती हायलाइट करण्याची परवानगी देते (रिग्रेशन विश्लेषण, सहसंबंध विश्लेषण, घटक विश्लेषण, सिम्युलेशन मॉडेलिंग इ.). विश्लेषणात्मक विपणन प्रणालीच्या सांख्यिकीय बँकेचे कार्य सांख्यिकीय डेटाची प्रक्रिया, त्यांचे विश्लेषण आणि सामान्यीकरण आहे. मॉडेल बँक एक संच आहे गणितीय मॉडेल, विपणन व्यवस्थापकास इष्टतम विपणन निर्णय घेण्यास मदत करा. प्रत्येक मॉडेलमध्ये परस्परसंबंधित चलांचा संच असतो जो विशिष्ट वास्तविक प्रणाली प्रतिबिंबित करतो. विपणन निर्णय सुलभ करण्यासाठी अनेक मॉडेल विकसित केले गेले आहेत. बँक (डेटाबेस) ही मार्केटिंग माहिती आहे, द्वारे गटबद्ध विशिष्ट चिन्हेआणि वापरकर्ता-अनुकूल पद्धतीने सादर केले आहे. अशा डेटाबेसची उपस्थिती माहिती शोधण्याचा वेळ लक्षणीयरीत्या कमी करते आणि त्याचा वापर सुलभ करते. आर्थिक आणि गणितीय पद्धतींचा वापर करून विश्लेषणात्मक विपणन प्रणाली हे निर्धारित करणे शक्य करते: उत्पादनांच्या विक्रीवरील मुख्य घटकांचा प्रभाव (विक्रीचे प्रमाण) आणि त्या प्रत्येकाचे महत्त्व; किंमती किंवा जाहिरात खर्च संबंधित व्हॉल्यूममध्ये वाढल्यास विक्रीची शक्यता; एंटरप्राइझच्या उत्पादनांचे मापदंड जे त्याची स्पर्धात्मकता सुनिश्चित करतात; बाजारातील एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांचे मूल्यांकन इ.

तांदूळ. १२.५. विपणन माहिती प्रणाली

विपणन माहिती प्रणालींमध्ये महत्वाची भूमिकाप्ले डिसिशन सपोर्ट सिस्टीम (DSS), जे समर्थन करण्यासाठी डिझाइन केलेले परस्परसंवादी माहिती प्रणाली आहेत विविध प्रकारक्रियाकलाप आणि असंरचित आणि अर्ध-संरचित समस्यांचे निराकरण. अशा प्रणालींमध्ये सार्वभौमिक घटकांचा एक संच समाविष्ट असतो जो मूलभूत मॉडेल तयार करतो:

वापरकर्ता इंटरफेस;

डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली;

मॉडेल डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली.

आधुनिक विपणन माहिती प्रणालींमध्ये, हे लक्षात घेतले पाहिजे, उदाहरणार्थ, विपणन तज्ञ प्रणाली, धोरणात्मक निर्णय घेणे, विपणन नियोजन, मॉडेलिंग बाजार परिस्थिती, विशिष्ट बाजार विभाजन, उत्पादनाच्या नफ्याचे मूल्यांकन, वैयक्तिक बाजार विभागांची नफा, कंपनीच्या स्पर्धात्मकतेचे मूल्यांकन करणे, रणनीतिक विपणन योजना विकसित करणे, वस्तूंचे इष्टतम पोर्टफोलिओ तयार करणे आणि विपणन-मिश्रित कार्यक्रम (पोर्टफोलिओ विश्लेषण), मागणी आणि विक्री अंदाजाच्या लवचिकता गुणांकाची गणना करणे, त्यानुसार व्यवसाय योजनेचा विपणन भाग तयार करणे. आंतरराष्ट्रीय मानके. डिसिजन ग्रिड सिस्टीमचा वापर अर्थशास्त्रातील बहु-निकष निर्णय घेण्यास समर्थन करण्यासाठी केला जातो. प्रिसिजन ट्री प्राइम डिसिजन सिस्टीमचा वापर वस्तू आणि मागणीच्या स्पर्धात्मकतेचे विश्लेषण करताना निर्णयाच्या झाडांवर आधारित अर्थशास्त्रातील निर्णय घेण्यास समर्थन करण्यासाठी केला जातो.

निर्णय समर्थन प्रणालीच्या नवीन वर्गांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

कार्यकारी माहिती प्रणाली एंटरप्राइझ व्यवस्थापकांच्या क्रियाकलापांना आणि धोरणात्मक निर्णय घेण्यावर लक्ष केंद्रित करते;

समूह निर्णय समर्थन प्रणाली ज्या सामूहिक निर्णय घेण्यास समर्थन देतात. म्हणून, उदाहरणार्थ, डिझायनर, तंत्रज्ञ, अर्थशास्त्रज्ञ आणि विपणक नवीन उत्पादनाच्या परिचयाचा निर्णय घेण्यात भाग घेतात;

तज्ञ प्रणाली डेटावर तयार केलेली निर्णय समर्थन प्रणाली.

आधुनिक माहिती प्रणालींमध्ये तंत्रज्ञानाचे खालील वर्ग वापरले जातात:

ऑनलाइन माहिती प्रक्रिया (ऑन-लाइन व्यवहार प्रक्रिया) लागू करणारी तंत्रज्ञान

विश्लेषणात्मक माहिती प्रक्रिया (ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया) लागू करणारी तंत्रज्ञान.

तंत्रज्ञान ऑनलाइन व्यवहार प्रक्रिया (OLTP) एका विशिष्ट सुविधेवर होणाऱ्या व्यवसाय प्रक्रियेवर लक्ष केंद्रित करतात आणि एंटरप्राइझच्या वर्तमान क्रियाकलापांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.

तंत्रज्ञान ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया (ओएलएपी) - ऑपरेशनल (रिअल-टाइम) विश्लेषणात्मक माहिती प्रक्रियेचे साधन ज्याचा उद्देश निर्णय घेण्यास समर्थन देणे आणि ऑब्जेक्टच्या धोरणात्मक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, बाजारातील परिस्थितीचे विश्लेषण करण्यासाठी, स्पर्धात्मकतेचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि मार्केटिंग धोरण आणि रणनीतींबाबत निर्णय घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. त्यांना प्रभावित करणारे अनेक पॅरामीटर्स खाते. ते बहुआयामी (हायपरक्यूबिक) डेटा मॉडेलद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहेत, जे व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या उद्देशाने वास्तविक संरचना आणि कनेक्शनचे अनुकरण करण्याची क्षमता प्रदान करतात. हायपरक्यूबची डेटा रचना यामध्ये विभागली आहे:

उपाय - सारांश सांख्यिकीय परिणाम व्युत्पन्न करण्यासाठी वापरलेले परिमाणात्मक निर्देशक (आधार तपशील);

परिमाण - वर्णनात्मक श्रेणी (तपशील-विशेषता), ज्याच्या संदर्भात उपायांचे विश्लेषण केले जाते.

उदाहरणार्थ, SALES हायपरक्यूबमध्ये खालील डेटा आहे:

मोजमाप (ग्राहक, ऑपरेशन्स द्या, वस्तूंचे गट, नामकरण, बदल, पॅकेजिंग, गोदामे, पेमेंटचे प्रकार, शिपमेंटचे प्रकार, दर, चलन, संस्था, विभाग, जबाबदार, वितरण वाहिन्या, प्रदेश, शहरे);

उपाय (नियोजित प्रमाण, वास्तविक प्रमाण, नियोजित रक्कम, वास्तविक रक्कम, नियोजित देयके, वास्तविक देयके, नियोजित शिल्लक, वास्तविक शिल्लक, विक्री किंमत, ऑर्डर लीड टाइम, परताव्याची रक्कम).

OLAP ही एक सामान्यीकृत संज्ञा आहे जी निर्णय समर्थन प्रणाली (डिसिजन सपोर्ट सिस्टम - DSS), डेटा वेअरहाऊस (डेट वेअरहाऊस), डेटा मायनिंग सिस्टम (डेटा मायनिंग) तयार करण्याच्या तत्त्वांचे वैशिष्ट्य दर्शवते. OLAP ऍप्लिकेशन्स OLTP ऍप्लिकेशन्समध्ये मोठ्या प्रमाणात जमा झालेल्या आणि स्प्रेडशीट किंवा इतर डेटा स्रोतांमधून मिळवलेल्या डेटासह कार्य करतात. डेटा वेअरहाऊस (डेट वेअरहाऊस), जे डेटाबेसचा एक प्रकार आहेत आणि डेटासाठी वापरकर्त्यांच्या माहितीच्या गरजांवर लक्ष केंद्रित करतात, सिस्टमच्या इतर डेटाबेससह कार्य प्रदान करतात, एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांचे विश्लेषण करण्याच्या समस्या सोडविण्यास परवानगी देतात, जाहिरातीची प्रभावीता निर्धारित करतात. , बाजार विभाजन आयोजित करणे, आणि यासारखे.

डेटा मायनिंग हे मोठ्या डेटाबेसमधील लपलेले संबंध शोधण्याचे तंत्रज्ञान आहे. मधील उपक्रम, संस्था, कंपन्या विविध उद्योगग्राहकांचे वर्गीकरण करण्यासाठी, बाजारपेठेतील विभाग शोधण्यासाठी आणि ग्राहकांच्या वर्तनाच्या ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी अर्थव्यवस्था या तंत्रज्ञानाचा फायदा घेतात.

आज, विपणन माहिती प्रणाली आयोजित करण्यासाठी सर्वात महत्वाचे क्षेत्रांपैकी एक म्हणजे स्थानिक (इंट्रानेट) आणि जागतिक (इंटरनेट) नेटवर्कमध्ये डेटा प्रक्रिया करणे. इंटरनेटवर, तुम्ही विशिष्ट ग्राहकांच्या गरजांवर लक्ष केंद्रित करून वैयक्तिक विपणन आणि थेट विपणन करू शकता, जी स्पष्टपणे तयार केलेली ऑफर, खरेदी निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहितीची उपलब्धता आणि संभाव्यता असलेली परस्पर विक्री प्रणाली आहे. क्लायंटकडून अभिप्राय प्राप्त करणे. इंटरनेटवरील विपणनाच्या वैशिष्ट्यांमध्ये निर्मात्याकडून वापरकर्त्याकडे भर देणे, क्रियाकलापांचे जागतिकीकरण आणि व्यवहाराच्या खर्चात कपात, परस्परसंवादाचे वैयक्तिकरण आणि “प्रत्येकासाठी एक” मार्केटिंगमध्ये संक्रमण यांचा समावेश होतो.

विपणन निर्णय घेण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या आवश्यक वेळेवर आणि विश्वासार्ह माहितीचे संकलन, वर्गीकरण, विश्लेषण, मूल्यमापन आणि वितरण करण्यासाठी व्यक्ती, उपकरणे आणि प्रक्रियांचा समावेश आहे. एमआयएसची पहिली व्याख्या कॉक्स डी.एफ. आणि चांगले R.E. (1967), ज्यानुसार MIS हा निर्णय घेण्याकरिता नियोजित विश्लेषण आणि माहितीचे सादरीकरण करण्यासाठी प्रक्रिया आणि पद्धतींचा एक संच मानला जाऊ शकतो.

एंटरप्राइझमध्ये विपणन माहिती प्रणाली डिझाइन करण्याच्या सैद्धांतिक आणि व्यावहारिक पैलूंचा विचार केला जातो. मूल्यांकन प्रगतीपथावर आहे आधुनिक पद्धतीविपणन माहितीची प्रक्रिया आणि परिवर्तन. विपणन माहिती प्रणालीची संकल्पना आणि बहुआयामी डेटाचे विश्लेषण करण्याच्या मुख्य पद्धती स्पष्ट केल्या आहेत.

एंटरप्राइझच्या एकूण व्यवस्थापन प्रणालीमध्ये विपणन दृष्टीकोन एकत्र करण्यासाठी, सर्व प्रथम, व्यवस्थापनाच्या मूलभूत तत्त्वांची पुनरावृत्ती आवश्यक आहे. हे मुख्यत्वे अंतर्गत व्यवसाय प्रक्रियांची लवचिकता आणि कंपनीच्या एकूण धोरणाशी त्यांचा समन्वय वाढवण्याच्या गरजेमुळे आहे. वैयक्तिक व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्याची संकल्पना, जी बाह्य वातावरणातील बदलांना वेळेवर अनुकूल करण्यास अनुमती देते, अधिकाधिक प्रासंगिक होत आहे. एंटरप्राइझच्या अंतर्गत आणि बाह्य वातावरणातील माहिती संप्रेषणाची कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी प्राथमिक लक्ष दिले जाते.

एंटरप्राइझ विभागांमधील केंद्रीकृत माहिती एक्सचेंजची अंमलबजावणी वेगवेगळ्या वापरकर्त्यांद्वारे समान डेटा वापरण्याच्या शक्यतेवर आधारित आहे. तुमचा स्वतःचा डेटाबेस तयार केल्याने तुम्हाला व्यावहारिक क्रियाकलापांदरम्यान उद्भवणाऱ्या अनेक विशिष्ट लागू समस्यांचे निराकरण करण्याची परवानगी मिळते. डेटाबेसमधील माहितीची रचना सारण्यांच्या स्वरूपात केली जाते, जी पंक्ती आणि स्तंभांचा एक संच आहे, जिथे पंक्ती ऑब्जेक्टच्या उदाहरणाशी, विशिष्ट घटनेशी किंवा घटनेशी संबंधित असतात आणि स्तंभ गुणधर्मांशी संबंधित असतात (वैशिष्ट्ये, वैशिष्ट्ये, पॅरामीटर्स ) या वस्तू किंवा घटनेची.

बाजारातील दुय्यम डेटाचे स्रोत आणि बाह्य मॅक्रो पर्यावरण हे असू शकतात:

• सामान्य आर्थिक अभिमुखतेची प्रकाशने;
• विशेष पुस्तके आणि मासिके;
• निधीचे तांत्रिक मार्ग जनसंपर्क;
• मोठ्या प्रमाणावर जाहिरात क्रियाकलाप
• प्रदर्शने, सादरीकरणे, सभा, परिषदा, दिवस उघडे दरवाजे;
• जारी केलेले कायदे आणि कायदे, राष्ट्रपतींचे आदेश;
• सरकार, राजकीय आणि सार्वजनिक व्यक्तींची भाषणे;
• उपक्रमांचे लेखा आणि आर्थिक अहवाल प्रकाशित;
• उत्पादन क्षमतांच्या प्रदर्शनासह ब्रांडेड विक्री;
• विशेष आर्थिक प्रकाशन आणि विपणन संस्था, विविध सार्वजनिक संस्था;
• व्यावसायिक डेटाबेस आणि डेटा बँका;
• वैयक्तिक संप्रेषणाचे चॅनेल.

संस्थेची वैशिष्ट्ये विचारात घेतली माहिती समर्थनविपणन क्रियाकलाप या निष्कर्षापर्यंत पोहोचतात की प्रभावी विपणन माहिती प्रणाली तयार करण्यासाठी विपणन तज्ञांची आवश्यकता असते सर्जनशील दृष्टीकोन, आणि मोठ्या प्रमाणात विपणन माहिती – आधुनिक संगणक तंत्रज्ञानाचा वापर. मध्ये एंटरप्राइझमध्ये विपणन निर्णय घेण्याची प्रक्रिया सुधारणे अलीकडेतज्ञ प्रणालीच्या विकास आणि अंमलबजावणीशी संबंधित.

सांख्यिकीय मॉडेल्स प्राप्त केलेल्या डेटा संचांना मुख्य निर्देशकांच्या अंदाज मूल्यांमध्ये बदलणे शक्य करतात, ज्याच्या आधारावर इष्टतम नियोजन आणि व्यवस्थापन निर्णय घेतले जातात. नियमानुसार, स्त्रोत डेटाचे गटबद्ध करून, गटांमधील संबंध निश्चित करून आणि इतरांचा वापर करून काही निर्देशकांची अंदाजित मूल्ये निर्धारित करून असे परिवर्तन केले जाते. हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे एक आवश्यक अटसमूहीकरणासाठी स्त्रोत डेटाची सातत्य असणे आवश्यक आहे एकतर मालमत्तेचे मूल्यमापन केले जात आहे, किंवा परिमाणवाचक वैशिष्ट्यांच्या संदर्भात किंवा वेळ निर्देशकांच्या दृष्टीने.

ठराविक कालावधीतील डेटा स्ट्रक्चरचे विश्लेषण तुम्हाला गटांमधील अंतर्निहित संबंध शोधण्याची परवानगी देते. त्याच वेळी, स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणून ऑब्जेक्ट गुणधर्माचा वापर अनेकदा उपस्थितीमुळे गुंतागुंतीचा असतो मोठ्या संख्येनेदिलेल्या मालमत्तेच्या एका मूल्यावरून दुसऱ्या मूल्याकडे जाताना व्यक्तिनिष्ठ घटक जे बदलू शकतात. तुलनेसाठी युक्तिवाद नसल्यास अशा घटकांच्या प्रभावाचे वर्णन केले जाऊ शकते विविध गुणधर्मवस्तू, परंतु कालांतराने समान गुणधर्मांची गतिशीलता. अशाप्रकारे, यादृच्छिक नमुन्याच्या विपरीत, वेळ मालिकेचा एक विशिष्ट क्रम असतो आणि तो टाइम व्हेरिएबलशी संबंधित असतो.

वेळ मालिका विश्लेषणाच्या पहिल्या टप्प्यावर, विशिष्ट वेळेच्या अंतरासाठी डेटाच्या संरचनेचे विश्लेषण करताना, प्रत्येक गटासाठी सामान्य निर्देशकांची गणना करणे आवश्यक आहे. निरपेक्ष आणि सापेक्ष निर्देशकगटाच्या प्रत्येक घटकासाठी (प्रत्येक वेळ मूल्य - मालिका पातळीसाठी) गतिशीलता मोजली जाऊ शकते: मालिका पातळी, वाढ दर आणि वाढ दर, किंवा संपूर्ण गटासाठी मूलभूत आणि साखळी वाढ - या निर्देशकांची सरासरी मूल्ये. विपणन विश्लेषणामध्ये, गतिशीलतेच्या मुख्य निर्देशकांपैकी एक म्हणजे वारंवारता (स्थिरता) आणि समूह घटकांच्या भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावण्याची क्षमता. हे करण्यासाठी, गटाच्या प्रत्येक घटकासाठी भिन्नतेचे गुणांक मोजले जाते, जे त्याच्या सरासरी मूल्यापासून पॅरामीटरच्या विचलनाची डिग्री दर्शवते.

वेळ मालिका विश्लेषणाचे दोन मुख्य उद्देश आहेत: मालिकेचे स्वरूप निश्चित करणे आणि भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावणे. अंदाज पद्धती निवडताना, इतर व्हेरिएबल्सवर अभ्यासाधीन पॅरामीटरचे अवलंबित्व आहे की नाही आणि या व्हेरिएबल्सची अनुमानित मूल्ये आहेत की नाही हे निर्धारित करणे आवश्यक आहे. असे कोणतेही अवलंबित्व नसल्यास, अंदाज मॉडेलचा एकमात्र निर्देशक वेळ घटक असेल आणि असे मानले जाते की इतर घटकांचा प्रभाव क्षुल्लक किंवा अप्रत्यक्षपणे वेळ घटकाद्वारे प्रभावित होतो. या प्रकरणात, वरील प्रतिगमन समीकरणातील x पॅरामीटर टाईम पॅरामीटरने बदलले आहे: Y = b0 +b1*t. ट्रेंडचे वर्णन करणारे फंक्शन प्रकार निवडणे, ज्याचे पॅरामीटर्स पद्धतीद्वारे निर्धारित केले जातात किमान चौरस, बहुतेक प्रकरणांमध्ये, अनेक फंक्शन्स तयार करून आणि रूट-मीन-स्क्वेअर एररच्या मूल्यावर आधारित त्यांची एकमेकांशी तुलना करून, प्रायोगिकरित्या तयार केले जाते.

अशा प्रकारे, वेळ मालिका अंदाज पद्धती मुख्यत्वे एक निर्धारक घटक एक्स्ट्रापोलेट करण्याच्या क्षमतेवर आधारित आहेत, ज्याचे विविध ट्रेंड मॉडेल्स वापरून वर्णन केले जाऊ शकते आणि पद्धतशीर विचलनासाठी देखील समायोजित केले जाऊ शकते. यादृच्छिक घटकाच्या प्रभावामुळे अशा पद्धतींचा वापर अनेकदा गुंतागुंतीचा असतो, ज्याचे परिमाणवाचक मूल्यांकन बहुधा संभाव्य असते. म्हणून, यादृच्छिक घटक निश्चित करण्यासाठी, आकस्मिक (कारण-आणि-प्रभाव) पद्धती वापरल्या जातात, ज्या अंतर्निहित प्रक्रियेच्या अभ्यासावर आणि लपलेल्या घटकांच्या ओळखीवर आधारित असतात जे अंदाजित निर्देशकाचे वर्तन निर्धारित करतात. मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या प्रासंगिक पद्धतींमध्ये सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण समाविष्ट आहे, ज्याची वर चर्चा केली आहे. मल्टीव्हेरिएट केसमध्ये, जेव्हा एकापेक्षा जास्त स्वतंत्र व्हेरिएबल वापरले जातात, तेव्हा प्रतिगमन समीकरण आहे: Y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x3 + … + bn * xn. IN दिलेले समीकरणप्रतिगमन गुणांक (b-गुणक) प्रत्येक चल (xi) च्या आश्रित व्हेरिएबल (Y) च्या अंदाजासाठी स्वतंत्र योगदान दर्शवतात. सराव मध्ये, गटांच्या अंतिम मूल्यांमधील अवलंबित्वांचा अनेकदा त्यांच्या अंतर्गत संबंधांचा विचार न करता अभ्यास केला जातो.

प्रतिगमन-सहसंबंध विश्लेषण पद्धतींचा वापर करून, प्रत्येक घटकावरील विक्रीच्या प्रमाणावरील अवलंबित्वाचे मूल्यांकन केले जाते (जोडीनुसार सहसंबंधांची एक सारणी तयार केली जाते), आणि प्रतिगमन समीकरणातील द्विगुणांक निर्धारित केले जातात. अंदाज नफ्याचे मॉडेल तयार करणे आवश्यक असल्यास, निर्दिष्ट विक्री घटकांमध्ये किंमत घटक जोडले जातात.

रीग्रेशन मॉडेल हे सर्वात सामान्य मॉडेलपैकी एक आहे गणितीय वर्णनव्हेरिएबल्सच्या विविध गटांमधील अवलंबित्व. त्याच वेळी, विपणन माहितीची विविधता आणि विषमता अनेकदा लपविलेले अवलंबन ओळखण्यासाठी जटिल अल्गोरिदम वापरण्याची आवश्यकता प्रकट करते. या समस्येचे बहुआयामी स्वरूप आज एका स्वतंत्र क्षेत्रामध्ये मानले जाते, ज्याला डेटा मायनिंग म्हणून संबोधले जाते. डेटा मायनिंग ही माहितीच्या बहुआयामी श्रेणींमध्ये छुपे संबंध ओळखण्याची प्रक्रिया आहे. नियमानुसार, पाच मानक प्रकारचे नमुने आहेत जे ऑब्जेक्ट आहेत डेटाचा अभ्यास करत आहेखनन: संघटना, अनुक्रम, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग आणि अंदाज. ओळखलेल्या नमुन्यांच्या आधारे, मानक टेम्पलेट तयार केले जातात जे व्यवस्थापन निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहितीमध्ये प्रारंभिक डेटाचा अर्थ लावतात.

एंटरप्राइझ मॅनेजमेंट सिस्टमची लवचिकता आणि कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी विपणन माहितीचा वापर आवश्यक स्थिती बनत आहे. त्याच वेळी, एमआयएसचा वापर एंटरप्राइझच्या अंतर्गत व्यवसाय प्रक्रियेचे वर्णन करण्याच्या आणि त्यांच्या मूल्यांकनासाठी मुख्य परिमाणवाचक पॅरामीटर्सचे तपशीलवार वर्णन करण्याच्या टप्प्याच्या आधी असणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारे, एमआयएस डिझाइन ही एक जटिल आणि बहु-स्टेज प्रक्रिया आहे, ज्या दरम्यान माहिती प्रक्रियांचे अल्गोरिदमीकरण करण्याच्या पद्धती आणि व्यवस्थापन निर्णय घेण्यासाठी त्यांचे स्पष्टीकरण करण्याच्या पद्धती निर्दिष्ट केल्या जातात.

संदर्भग्रंथ

1. Buzzell R., Cox D., Brown R. माहिती आणि विपणनातील जोखीम - M.: Finstatinform, 1993
2. Belyaevsky I.K. विपणन संशोधन: माहिती, विश्लेषण, अंदाज. - एम.: वित्त आणि सांख्यिकी, 2001. - 578 पी.
3. Mkhitaryan S.V. विपणन माहिती प्रणाली. - एम.: एक्समो पब्लिशिंग हाऊस, 2006. - 336 पी.
4. गोलुबकोव्ह ई.पी. विपणन संशोधन: सिद्धांत, कार्यपद्धती आणि सराव: पाठ्यपुस्तक. - 3री आवृत्ती, सुधारित. आणि अतिरिक्त - एम.: पब्लिशिंग हाऊस "फिनप्रेस", 2003. - 496 पी.
5. कोटलर एफ. मार्केटिंगची मूलभूत तत्त्वे. शॉर्ट कोर्स: विल्यम्स पब्लिशिंग हाऊस, 2007. - 656 पी.

विपणन माहिती प्रणाली

कोणतेही व्यवस्थापन निर्णय घेण्यासाठी, किंमती बदलण्यापासून ते नवीन आउटलेट उघडण्यापर्यंत, माहिती आवश्यक आहे. नियमानुसार, माहितीच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी विपणन संशोधन केले जाते ("वैज्ञानिक पोकिंग" च्या व्यापक परंतु अविश्वसनीय पद्धतीच्या आधारे निर्णय घेतलेल्या प्रकरणांचा आम्ही विचार करत नाही). तथापि, निर्णय सतत घेतले जातात, म्हणून, ते बनवण्याची माहिती देखील सतत आवश्यक असते आणि विपणन संशोधन बऱ्याच लांब अंतराने केले जाते. त्याच वेळी, कंपनीकडे जवळजवळ सर्व आवश्यक माहिती असते, ती फक्त पद्धतशीर नसते आणि वापरासाठी तयार नसते. ही माहिती व्यवस्थापित केली जाऊ शकते आणि अंमलबजावणीचा वापर करून वापरासाठी तयार केली जाऊ शकते विपणन माहिती प्रणाली (MIS), जे अनुमती देणारे अल्गोरिदम आहे नियमितपणेविविध बाह्यांकडून निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहिती गोळा करणे अंतर्गत स्रोत, आणि ते स्वारस्य असलेल्या पक्षांना पाठवा.

विपणन माहिती प्रणाली वापरण्याचे उदाहरण.

एका कपड्यांच्या दुकानात अचानक विक्रीत मोठी घट झाली; कारण निश्चित करणे आणि प्रतिकार करणे तातडीचे आहे. MIS नसल्यास, ग्राहकांचे मत जाणून घेण्यासाठी त्यांचे सर्वेक्षण करणे आवश्यक आहे (हे वेळेचे नुकसान आणि विक्रीत आणखी घट यामुळे भरलेले आहे). आणि जर दिलेल्या स्टोअरमध्ये स्थापित MIS असेल, तर व्यवस्थापनाला फक्त विक्रेत्यांचे साप्ताहिक अहवाल पाहणे आवश्यक आहे (ज्यामध्ये ते ग्राहकांच्या वारंवार टिप्पण्या आणि विधाने नोंदवतात) हे पाहण्यासाठी स्टोअरमध्ये वातानुकूलन यंत्रणा मध्यभागी आहे. उन्हाळी उष्णता अयशस्वी झाली आहे, ज्यामुळे विक्रीत घट झाली आहे. अशा प्रकारे, MIS वापरल्यामुळे, वेळ आणि पैसा दोन्ही वाचतात.

MIS ची मुख्य कार्ये म्हणजे डेटा संकलन, विश्लेषण, स्टोरेज आणि इच्छुक पक्षांना प्रसारित करणे. विपणन माहिती प्रणालीच्या मदतीने, आवश्यक माहिती विविध स्त्रोतांकडून (बाह्य आणि अंतर्गत) संकलित केली जाते, प्रक्रिया केली जाते आणि निर्णय घेणाऱ्यांकडे प्रसारित केली जाते (एमआयएस ऑपरेशन आकृती पहा).

विपणन माहिती प्रणालीमध्ये स्वतः चार उपप्रणाली असतात:

• अंतर्गत अहवाल प्रणालीअंतर्गत डेटा गोळा करणे, प्रक्रिया करणे आणि विश्लेषण करणे यासाठी जबाबदार. इन्व्हेंटरीज, विक्रीचे प्रमाण, जाहिरात खर्च आणि महसूल याबद्दल कंपनीकडे नेहमीच खूप मौल्यवान माहिती असते. अंतर्गत अहवाल प्रणाली आपल्याला हा डेटा जतन करण्याची आणि कामासाठी सोयीस्कर फॉर्ममध्ये रूपांतरित करण्याची परवानगी देते, परिणामी आपण विशिष्ट वस्तू / सेवा, वितरण चॅनेल, ग्राहक, विक्री गतिशीलता इत्यादींच्या नफ्याचे विश्लेषण करू शकता.

• अंतर्गत विपणन माहिती विश्लेषण प्रणालीविशिष्ट उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी केले जाणारे अंतर्गत माहितीचे एक-वेळचे विश्लेषण आहे (उदाहरणार्थ, उत्पादनाच्या किंमती किंवा जाहिरात मोहिमेत बदल झाल्यानंतर त्याच्या विक्रीच्या प्रमाणात बदलांचे विश्लेषण). जेव्हा जेव्हा गरज असते तेव्हा असे विश्लेषण केले जाते.

• पर्यावरण निरीक्षण प्रणालीकायद्यातील बदलांचा मागोवा घेणे, देशाची/प्रदेशाची आर्थिक स्थिती आणि नागरिकांच्या उत्पन्नाची पातळी, कंपनीच्या वस्तूंच्या उत्पादन तंत्रज्ञानातील बदल, नवीन तंत्रज्ञान आणि नवीन स्पर्धात्मक उत्पादनांचा उदय इ. उदाहरणार्थ, सेंट पीटर्सबर्ग मार्केटमध्ये काम करणाऱ्या बिलियर्ड्स कंपनीला फेडरल आणि स्थानिक कायद्यातील बदल, शहरातील रहिवाशांच्या कल्याणाच्या पातळीतील बदल, फुरसतीच्या क्रियाकलापांच्या स्वरूपातील बदलांचे ट्रेंड, मधील घट/वाढीचे निरीक्षण करणे आवश्यक आहे. बिलियर्ड्सची लोकप्रियता, बिलियर्ड टेबल, बॉल, संकेत आणि इतर उपकरणे आणि इतर घटकांच्या निर्मितीमध्ये नवीन तंत्रज्ञानाचा उदय. हे सर्व पॅरामीटर्स भविष्यात कंपनीच्या व्यवसायावर परिणाम करू शकतात, म्हणून त्यांना वेळेवर ओळखणे आणि त्यांच्या बदलांनुसार क्रियाकलाप समायोजित करणे आवश्यक आहे.

• विपणन संशोधन प्रणाली:विशेष विपणन संशोधन आहे अविभाज्य भागविपणन माहिती प्रणाली आणि त्याच्या लक्ष्य अभिमुखतेमध्ये बाह्य वातावरणाच्या पद्धतशीर निरीक्षणापेक्षा भिन्न आहे विपणन संशोधन, एक नियम म्हणून, एखाद्या विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी विशिष्ट समस्येवर माहिती मिळविण्यासाठी केले जाते.

चार MIS उपप्रणाली, सामंजस्याने काम करत असल्यामुळे, कंपनीच्या आत आणि बाहेर दोन्ही ठिकाणी घडणाऱ्या सर्व प्रक्रिया आणि घटनांवर प्रकाश टाकणे शक्य करते आणि त्याची रणनीती विकसित करण्यासाठी एक अपरिहार्य आधार म्हणून काम करते.

अशा प्रकारे, विपणन माहिती प्रणाली:

1. अधिकारी आणि व्यवस्थापकांना अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास सक्षम करते आणि आवश्यक असलेल्या प्रत्येकाला योग्य माहिती प्रदान करून त्रुटींची शक्यता कमी करते.
2. कंपनीला बाजारात होणारे सर्व बदल वेळेवर कॅप्चर करण्यास आणि त्यांना त्वरित प्रतिसाद देण्याची अनुमती देते.
3. कर्मचाऱ्यांना शिस्त लावते, त्यांना वर्तमान घडामोडींवर लक्ष ठेवण्यास शिकवते आणि ते त्यांच्या कंपनीच्या विकासावर कसा परिणाम करू शकतात ते पहा.

एंटरप्राइझमध्ये MIS चा अभाव: वास्तविक जीवनातील उदाहरण

“स्वभाव सामान्य आणि सर्वांना परिचित आहे: कंपनीमध्ये विक्री विभाग आणि विपणन विभाग आहे. प्रथम आघाडीचे सैनिक. दुसरे रणनीतिक विश्लेषक आहेत. माजी माहितीच्या समुद्रात दररोज पोहतात. नंतरच्याला तिची हवेच्या श्वासासारखी गरज आहे…
विक्रेत्यांना प्रत्येक गोष्टीबद्दल सर्वकाही माहित आहे, परंतु डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी त्यांच्याकडे वेळ नाही. विपणक, "नाडीवर बोट ठेवण्यासाठी", त्यांना कुठेही माहिती शोधण्याची सक्ती केली जाते कारण काहीवेळा ते त्यांच्या स्वत: च्या विक्रेत्यांना नजरेने ओळखत नाहीत.
चीफ, क्र. 7, 2002

विभाग 506

"मार्केटिंग माहिती प्रणाली"

05-513 गटातील विद्यार्थी

शापोश्निकोवा इरिना

व्लादिमिरोवना

मॉस्को, १९९७.

व्यापक बाजार संशोधन

विपणन संशोधनासाठी माहितीची भूमिका.

विपणन माहिती प्रणाली

विपणन माहिती प्रणाली संकल्पना

अंतर्गत अहवाल प्रणाली

बाह्य विपणन माहिती गोळा करण्यासाठी प्रणाली

विपणन संशोधन प्रणाली.

विपणन माहिती विश्लेषण प्रणाली

विपणन संशोधन योजना

समस्या व्याख्या

दुय्यम माहितीचे विश्लेषण

प्राथमिक डेटाचे संकलन आणि विश्लेषण.

माहितीचे संकलन

गोळा केलेल्या माहितीचे विश्लेषण

प्राप्त परिणामांचे सादरीकरण.

माहिती व्यवसायाच्या मूल्यांकनासाठी निकष

सॉफ्टवेअर उत्पादनांच्या किंमतींची वैशिष्ट्ये

व्यापक बाजार संशोधन

मार्केटिंगच्या आधुनिक संकल्पनेत, बाजाराच्या अभ्यासाला विशेष महत्त्व दिले जाते. हे अभ्यास एंटरप्राइझने बाजारपेठेत प्रवेश करण्यासाठी आणि लक्ष्यित उत्पादन धोरणाचा पाठपुरावा करण्यासाठी विकसित केलेल्या धोरण आणि युक्तीचा आधार म्हणून काम करतात.

कोणत्याही मार्केट रिसर्चचा उद्देश विद्यमान परिस्थितीचे मूल्यांकन करणे आणि बाजाराच्या विकासासाठी अंदाज विकसित करणे हा आहे. अशा सर्वसमावेशक अभ्यासाचा कार्यक्रम मालाची वैशिष्ट्ये, एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांचे स्वरूप, निर्यात वस्तूंच्या उत्पादनाचे प्रमाण आणि इतर अनेक घटकांवर अवलंबून असतो.

मार्केट रिसर्च हा स्वतःचा शेवट नसून प्रभावी व्यवस्थापन निर्णय घेण्यासाठी माहितीचा स्रोत आहे. हा निर्णय परदेशी व्यापार आणि विपणन क्रियाकलापांच्या कोणत्याही पैलूशी संबंधित असू शकतो, म्हणून "खर्च बचत" मुळे अशा संशोधनाच्या खर्चावर मर्यादा घालणे तर्कहीन आहे: चुकीच्या निर्णयामुळे होणारे नुकसान सामान्यतः 10 ते 100 पट मोठे असते.

मार्केट रिसर्चचा वापर कंपनी आणि आवश्यक माहितीच्या प्रकारानुसार मोठ्या प्रमाणात बदलतो. जरी बहुतेक कंपन्या ते एका किंवा दुसर्या स्वरूपात आयोजित करतात, संशोधन विभाग लहान कंपन्यांऐवजी मोठ्या प्रमाणात स्थापित केले जातात. सामान्यतः, $25 दशलक्ष किंवा त्याहून अधिक वार्षिक विक्री असलेली यूएस फर्म त्याच्या मार्केटिंग बजेटच्या सुमारे 3.5% खर्च करते, तर $25 दशलक्षपेक्षा कमी विक्री असलेली कंपनी सुमारे 1.5% खर्च करते. याव्यतिरिक्त, ग्राहक उत्पादन कंपन्या औद्योगिक उत्पादन कंपन्यांपेक्षा विपणन संशोधनावर अधिक खर्च करतात.

विपणन संशोधनासाठी माहितीची भूमिका.

विपणन वातावरणात योग्यरित्या कार्य करण्यासाठी, निर्णय घेण्यापूर्वी आणि नंतर पुरेशी माहिती प्राप्त करणे आवश्यक आहे. फर्मची मार्केटिंग योजना किंवा त्यातील कोणत्याही घटकांचा विकास, अंमलबजावणी आणि सुधारणा करताना विपणन माहिती का गोळा केली जावी याची अनेक कारणे आहेत. अंतर्ज्ञान, व्यवस्थापकांच्या निर्णयावर आणि मागील अनुभवावर अवलंबून राहणे पुरेसे नाही.

चांगली माहिती विपणकांना याची अनुमती देते:

· विशिष्ट लाभ प्राप्त करा

नमुन्यासाठी आर्थिक जोखीम आणि धोके कमी करा

ग्राहक वृत्ती निश्चित करा

बाह्य वातावरणाचे निरीक्षण करा

· समन्वय धोरण

· क्रियाकलापांचे मूल्यांकन करा

· निर्णयांना पाठिंबा मिळेल

· अंतर्ज्ञान मजबूत करा

· कार्यक्षमता सुधारणे.

विपणन माहिती प्रणाली

जर तुम्ही यादृच्छिक, दुर्मिळ इव्हेंट म्हणून विपणन माहितीच्या संकलनाशी संपर्क साधला तर ज्याची आवश्यकता फक्त जेव्हा तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट समस्येवर डेटा मिळवायची असेल, तर तुम्हाला अनेक समस्यांना सामोरे जावे लागू शकते.

उदाहरणार्थ, अशी परिस्थिती उद्भवू शकते जेव्हा:

* मागील अभ्यासाचे परिणाम अशा स्वरूपात संग्रहित केले जातात जे वापरण्यासाठी गैरसोयीचे आहेत;

* वातावरणातील बदल आणि प्रतिस्पर्ध्यांच्या कृती अदृश्य आहेत;

* माहितीचे पद्धतशीर संकलन केले जाते;

* नवीन संशोधन आवश्यक असताना विलंब होतो;

* अनेक कालावधीसाठी विश्लेषणासाठी कोणताही डेटा आवश्यक नाही;

* विपणन योजनाआणि निर्णयांचे अप्रभावीपणे विश्लेषण केले जाते;

* कृती या केवळ प्रतिक्रिया असतात, अंदाज नाहीत.

विपणन संशोधन हे चालू असलेल्या एकात्मिक माहिती प्रक्रियेचा भाग म्हणून पाहिले पाहिजे. कंपनीने पर्यावरणाचे सतत निरीक्षण करण्यासाठी आणि डेटा संग्रहित करण्यासाठी एक प्रणाली विकसित करणे आणि ऑपरेट करणे आवश्यक आहे जेणेकरून भविष्यात त्याचे विश्लेषण केले जाऊ शकते. विपणन माहिती प्रणालीची व्याख्या प्रगत विपणन निर्णयांसाठी नियमित, सतत आधारावर माहिती तयार करण्यासाठी, विश्लेषण करण्यासाठी आणि प्रसारित करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या कार्यपद्धती आणि पद्धतींचा संच म्हणून केली जाऊ शकते.

अंजीर मध्ये. आकृती 1 विपणन माहिती प्रणालीचे आकृती दर्शवते.

प्रभाव

अभिप्राय

प्रथम, फर्म कंपनीची उद्दिष्टे स्थापित करते जी विपणन नियोजनाची संपूर्ण दिशा ठरवते. ही उद्दिष्टे पर्यावरणीय घटकांवर (स्पर्धा, सरकार, अर्थशास्त्र) प्रभावित होतात. मार्केटिंग प्लॅन्समध्ये मागील विभागांमध्ये ओळखले जाणारे नियंत्रणीय घटक समाविष्ट आहेत, ज्यामध्ये लक्ष्य बाजाराची निवड, लक्ष्य विपणन, विपणन संस्थेचा प्रकार, विपणन धोरण (उत्पादन किंवा सेवा, वितरण, जाहिरात आणि किंमत) आणि व्यवस्थापन यांचा समावेश आहे.

एकदा विपणन योजना निश्चित केली गेली की, वापरून माहिती नेटवर्क, ज्यामध्ये संशोधन, चालू निरीक्षण आणि डेटा संकलन समाविष्ट आहे, निर्दिष्ट केले जाऊ शकते आणि विपणन सेवांच्या एकूण माहितीच्या गरजा पूर्ण करू शकतात. विपणन संशोधन संशोधन समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी अचूक माहिती प्रदान करते. यासाठी संग्रहित माहिती (अंतर्गत दुय्यम डेटा) किंवा बाह्य दुय्यम आणि/किंवा प्राथमिक माहितीचे संकलन आवश्यक असू शकते. सतत पाळत ठेवणे ही एक प्रक्रिया आहे ज्याद्वारे बदल होतो वातावरण. यामध्ये न्यूज बुलेटिन्सचा अभ्यास करणे, कर्मचारी आणि ग्राहकांकडून नियमितपणे माहिती मिळवणे, उद्योग बैठकांना उपस्थित राहणे आणि स्पर्धकांच्या क्रियाकलापांचे निरीक्षण करणे समाविष्ट असू शकते. डेटा स्टोरेज म्हणजे सर्व प्रकारच्या महत्त्वाच्या अंतर्गत माहितीचे (जसे की विक्रीचे प्रमाण, खर्च, कर्मचारी कामगिरी इ.) तसेच बाजार संशोधन आणि सतत देखरेखीद्वारे गोळा केलेली माहिती. हा डेटा निर्णय घेण्यास मदत करतो आणि भविष्यातील वापरासाठी संग्रहित केला जातो.

फर्मच्या संसाधनांवर आणि माहितीच्या गरजांच्या जटिलतेवर अवलंबून, विपणन माहिती नेटवर्क संगणकीकृत असू शकते किंवा नाही. छोट्या कंपन्या संगणकाशिवाय अशा प्रणाली प्रभावीपणे वापरू शकतात. कोणत्याही प्रणालीच्या यशासाठी आवश्यक घटक म्हणजे सातत्य, परिपूर्णता आणि चांगली साठवण तंत्रे.

माहितीच्या जाळ्यातून मिळालेल्या डेटाच्या आधारे विपणन योजना राबवल्या पाहिजेत. उदाहरणार्थ, सतत देखरेखीच्या परिणामी, एखादी फर्म असा निष्कर्ष काढू शकते की कच्च्या मालाची किंमत 7% ने वाढेल. पुढील वर्षी. यामुळे कंपनीला मार्केटिंग पर्यायांचा शोध घेण्यास वेळ मिळेल (पर्यायी पर्यायांवर स्विच करणे, खर्चाचे पुनर्वलोकन करणे, अतिरिक्त खर्च स्वीकारणे) आणि अंमलबजावणीसाठी पर्यायांपैकी एक निवडा. जर तेथे कोणतेही निरीक्षण नसेल, तर कंपनी आश्चर्यचकित होऊन स्वत: वर घेऊ शकते अतिरिक्त खर्चकोणत्याही पर्यायाशिवाय.

एकूणच, विपणन माहिती प्रणाली अनेक फायदे प्रदान करते:

* माहितीचे आयोजन;

* संकटे टाळणे;

* विपणन योजनेचे समन्वय;

* गती;

* परिणाम मात्रात्मक स्वरूपात व्यक्त केले जातात;

* खर्च आणि नफा विश्लेषण.

तथापि, विपणन माहिती प्रणाली तयार करणे असू शकते सोपे काम नाही. वेळ आणि मानवी संसाधनांची प्रारंभिक गुंतवणूक जास्त आहे आणि प्रणालीच्या निर्मितीशी मोठ्या अडचणी येऊ शकतात.

विपणन माहिती प्रणाली संकल्पना

19व्या शतकात, बहुतेक कंपन्या लहान होत्या आणि त्यांचे कर्मचारी त्यांच्या ग्राहकांना वैयक्तिकरित्या ओळखत होते. व्यवस्थापकांनी लोकांशी बोलून, त्यांचे निरीक्षण करून आणि प्रश्न विचारून विपणन माहिती गोळा केली.

20 व्या शतकात तीन ट्रेंड तीव्र झाले, ज्यामुळे अधिक आणि चांगल्या विपणन माहितीची आवश्यकता निर्माण झाली:

1. स्थानिक विपणनाकडून राष्ट्रीय विपणनाकडे शिफ्ट करा.

कंपनी सतत आपला बाजार क्षेत्र वाढवत आहे आणि तिचे व्यवस्थापक यापुढे सर्व ग्राहकांना थेट ओळखत नाहीत. विपणन माहिती गोळा करण्यासाठी इतर काही मार्ग शोधणे आवश्यक आहे.

2. खरेदीच्या गरजेतून खरेदीच्या गरजांकडे संक्रमण.

त्यांचे उत्पन्न वाढत असताना, खरेदीदार उत्पादने निवडताना अधिक निवडक बनतात. ग्राहकांची प्रतिक्रिया कशी असेल हे सांगणे विक्रेत्यांना कठीण जात आहे विविध वैशिष्ट्ये, डिझाइन आणि वस्तूंचे इतर गुणधर्म आणि ते विपणन संशोधनाकडे वळतात.

3. किंमत स्पर्धेपासून गैर-किंमत स्पर्धेकडे संक्रमण.

किरकोळ विक्रेते ब्रँडिंग, उत्पादन कस्टमायझेशन, जाहिराती आणि विक्री जाहिरात यासारखी किंमत नसलेली विपणन साधने वापरत आहेत आणि त्यांना या साधनांच्या वापरास बाजार कसा प्रतिसाद देत आहे याबद्दल माहिती आवश्यक आहे.

जरी विक्रेत्यांना अधिकाधिक विपणन माहिती आवश्यक असली तरीही ती पुरेशी नाही. बाजारातील खेळाडूंची तक्रार आहे की ते अचूक आणि पुरेसे गोळा करू शकत नाहीत उपयुक्त माहिती. या समस्येचे निराकरण करण्याच्या प्रयत्नात, अनेक कंपन्या विशेष विपणन माहिती (मीडिया) प्रणाली विकसित करत आहेत.

विपणन माहिती प्रणालीविपणन निर्णय घेण्यासाठी वापरलेली आवश्यक वेळेवर आणि विश्वासार्ह माहिती गोळा करणे, वर्गीकरण करणे, विश्लेषण करणे, मूल्यमापन करणे आणि वितरित करणे यासाठी व्यक्ती, उपकरणे आणि कार्यपद्धती यांचा समावेश होतो.

विश्लेषण, नियोजन, अंमलबजावणी आणि नियंत्रणाची कार्ये पार पाडण्यासाठी, विपणन व्यवस्थापकांना बाजारातील वातावरणातील बदलांबद्दल माहिती आवश्यक आहे. विपणन व्यवस्थापनासाठी माहितीच्या गरजा निश्चित करणे, ती मिळवणे, ती जमा करणे आणि योग्य व्यवस्थापकांना वेळेवर प्रदान करणे ही MIS ची भूमिका आहे. आवश्यक माहितीफर्मच्या अंतर्गत अहवाल, विपणन निरीक्षणे, संशोधन आणि डेटा विश्लेषणातून प्राप्त.

अंतर्गत अहवाल प्रणाली- MIS चा आधार. हे ऑर्डर, विक्री, किमती, यादी, प्राप्त करण्यायोग्य खाती आणि याविषयी माहिती प्रतिबिंबित करते देय खातीआणि असेच. अंतर्गत माहितीचे विश्लेषण मार्केटिंग व्यवस्थापकास कंपनीच्या आशादायक संधी आणि समस्या ओळखण्यास अनुमती देते.

1. ऑर्डर - पेमेंट सायकल.विक्री प्रतिनिधी, डीलर्स आणि ग्राहक त्यांच्या ऑर्डर कंपनीला पाठवतात. विक्री विभाग ग्राहकांना पावत्या जारी करतो, ज्याच्या प्रती इतर विभागांना पाठवल्या जातात. ज्या विनंत्या यावेळी पूर्ण होऊ शकत नाहीत त्या उत्पादन आदेश विभागाकडे पाठविल्या जातात. मालाची शिपमेंट इनव्हॉइस आणि पेमेंट दस्तऐवजांसह असते, ज्याच्या प्रती कंपनीच्या विविध विभागांना देखील पाठवल्या जातात.

2. विक्री नियंत्रण प्रणाली.विपणन व्यवस्थापकांना वर्तमान विक्रीबद्दल वेळेवर माहिती मिळणे आवश्यक आहे. संगणक तंत्रज्ञानाने विक्री प्रतिनिधींच्या कार्यात क्रांती घडवून आणली आहे: विक्रीची "कला" सहजपणे पुनरावृत्ती करण्यायोग्य व्यवसाय प्रक्रियेत बदलली आहे.

कंपनीची विपणन माहिती प्रणाली विपणन व्यवस्थापकांची इच्छा, त्यांच्या वास्तविक गरजा आणि आर्थिक व्यवहार्यता लक्षात घेऊन तयार केली पाहिजे. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी अंतर्गत IIA आयोगाची निर्मिती एक उपयुक्त पाऊल असू शकते. मार्केटर्स ज्या विभागांशी संवाद साधतात त्यांच्याशी ती आवश्यक समन्वय करेल: उत्पादन कामगार, विक्री व्यवस्थापक, विक्रेते आणि इतर इच्छुक पक्ष त्यांच्या माहितीच्या गरजा निश्चित करण्यासाठी. या प्रकरणात, खालील प्रश्नांची उत्तरे प्राप्त करणे आवश्यक आहे.

· तुम्ही नियमितपणे कोणत्या प्रकारचे निर्णय घेता?

· निर्णय घेण्यासाठी तुम्हाला कोणत्या प्रकारची माहिती हवी आहे?

तुम्हाला नियमितपणे कोणती माहिती मिळते?

· माहिती मिळविण्यासाठी तुम्ही विशेष संशोधनाचा अवलंब करता का आणि असल्यास, कोणत्या प्रकारची?

· तुम्हाला कोणती माहिती प्राप्त होत नाही जी तुम्हाला हवी आहे?

· तुम्हाला दररोज कोणती माहिती हवी आहे? साप्ताहिक? मासिक? दरवर्षी?

· तुम्हाला कोणती नियतकालिके आणि संदर्भ साहित्य नियमितपणे मिळायला आवडेल?

· तुम्हाला कोणत्या विशेष समस्यांबद्दल माहिती हवी आहे?

· तुम्हाला कोणत्या प्रकारचे डेटा प्रोसेसिंग प्रोग्राम्स ऍक्सेस करायचे आहेत?

सध्याच्या मार्केटिंग माहिती प्रणालीमध्ये कोणत्या चार महत्त्वाच्या सुधारणा केल्या जाऊ शकतात?

IIA आयोगाने विशेष लक्ष देऊन कर्मचाऱ्यांच्या प्रतिसादांचे काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करावे विशेष लक्षगरजा किंवा तक्रारी दाबणे आणि काल्पनिक आणि अवास्तव कल्पना टाकून देणे.

मार्केटिंग पाळत ठेवणे प्रणालीचा उद्देश सध्याच्या बाजार परिस्थितीबद्दल माहिती प्रदान करणे आहे. विपणन पाळत ठेवणे प्रणाली- माहिती स्रोत आणि ते मिळविण्यासाठी प्रक्रियांचा क्रमबद्ध संच, व्यवस्थापकांद्वारे बाजार वातावरणात होत असलेल्या बदलांचे वर्तमान चित्र पुन्हा तयार करण्यासाठी वापरले जाते.

बऱ्याचदा, मार्केटर पुस्तके, वर्तमानपत्रे, विशेष प्रकाशने वाचून, खरेदीदार, पुरवठादार, वितरक आणि कंपनीच्या बाहेरील इतर बाजार संस्थांशी संवाद साधून तसेच इतर व्यवस्थापक आणि कंपनी कर्मचाऱ्यांशी संभाषण करून बाजार प्रक्रियेच्या विकासावर लक्ष ठेवतो. त्याच्या कृती अगदी यादृच्छिक असल्याने, मौल्यवान माहिती एकतर उशीरा येते किंवा पूर्णपणे दुर्लक्षित केली जाते. व्यवस्थापकांना प्रतिस्पर्ध्यांच्या कृतींबद्दल, नवीन ग्राहकांच्या गरजांबद्दल आणि डीलरच्या समस्यांबद्दल खूप उशीरा शिकतात, बदलाची पावले उचलण्यास वेळ न देता.

विपणन निरीक्षणांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, एक व्यवस्थित व्यवस्थापित कंपनी खालील पावले उचलू शकते.

प्रथम, होत असलेले बदल लक्षात घेण्यास सक्षम होण्यासाठी आणि विक्रीत थेट सहभागी असलेल्या कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षित करा आणि त्यांना प्रवृत्त करा. सेल्सपीपल आणि सेल्स एजंट हे कंपनीचे "डोळे आणि कान" असतात आणि इतर पद्धतींद्वारे मिळवता येत नसलेली माहिती गोळा करण्यासाठी ते उत्कृष्ट स्थितीत असतात. परंतु ते प्रामुख्याने त्यांच्या तत्काळ जबाबदाऱ्यांमध्ये व्यस्त असतात आणि नेहमी माहिती शोधण्यात आणि प्रसारित करण्यास सक्षम नसतात. म्हणून, कंपनीने "माहिती संकलक" ची भूमिका विशेषतः ग्राहकांशी थेट संपर्क असलेल्या सर्व कर्मचाऱ्यांसाठी आकर्षक केली पाहिजे. विक्री एजंट आणि विक्रेत्यांना कोणती माहिती आणि कोणाला कळवायचे याची जाणीव असणे आवश्यक आहे.

दुसरे म्हणजे, एक स्पर्धात्मक कंपनी तिच्या वितरकांना आणि इतर मध्यस्थांना कोणत्याही महत्त्वपूर्ण टिप्पण्या देण्यासाठी प्रोत्साहित करते.

कंपनी स्पर्धकांची उत्पादने खरेदी करून, विविध ट्रेड शो आणि ओपन हाऊसमध्ये भाग घेऊन, प्रकाशित अहवालांचा अभ्यास करून, शेअरहोल्डरच्या मीटिंगमध्ये उपस्थित राहून, त्यांचे माजी आणि सध्याचे कर्मचारी, डीलर्स, वितरक, पुरवठादार आणि वाहकांच्या मुलाखती घेऊन, जाहिरातींचे विश्लेषण करून आणि अभ्यास करून त्यांच्याबद्दल माहिती मिळवू शकते. व्यवसाय प्रेस आणि व्यापार प्रकाशने.

तिसरे म्हणजे, कंपनी विशिष्ट कंपन्यांकडून विपणन आणि इतर माहिती खरेदी करू शकते. संशोधन संस्था डेटा संकलित करतात आणि क्लायंटला त्याच्या किंमतीपेक्षा खूपच कमी किंमतीत देतात स्वत:चा अभ्यासबाजार

चौथे, काही कंपन्यांची स्वतःची विपणन माहिती केंद्रे आहेत जी बाजारातील वातावरणाच्या वर्तमान निरीक्षणांचे परिणाम एकत्रित आणि प्रसारित करतात. या केंद्रांचे कर्मचारी प्रसारमाध्यमांमध्ये प्रकाशित झालेल्या अत्यंत महत्त्वाच्या बातम्या आणि पुनरावलोकनांचे निरीक्षण करतात आणि त्यानंतर खास तयार केलेली वृत्तपत्रे विपणन व्यवस्थापकांना पाठवतात. ते कंपनीला स्वारस्य असलेली माहिती संकलित करतात, वर्गीकृत करतात आणि संग्रहित करतात आणि तिच्या व्यवस्थापकांना मूल्यांकन करण्यात मदत करतात नवीन माहिती. अशा सेवा विपणकांपर्यंत पोहोचणाऱ्या माहितीच्या गुणवत्तेत नाटकीयरित्या सुधारणा करू शकतात.

विपणन संशोधन- ही विविध सर्वेक्षणांची पद्धतशीर तयारी आणि आचरण आहे, मिळवलेल्या डेटाचे विश्लेषण आणि कंपनीसमोरील विशिष्ट विपणन कार्याशी संबंधित फॉर्ममध्ये निकाल आणि निष्कर्षांचे सादरीकरण.

मार्केटिंग रिसर्च हे मार्केट रिसर्चमध्ये गोंधळून जाऊ नये. बाजार संशोधन कोणत्याही विशिष्ट विभागावर केले जाते आणि विपणन संशोधनाच्या संभाव्य घटकांपैकी एक आहे.

कंपनी विपणन संशोधनाचे परिणाम प्राप्त करू शकते वेगळा मार्ग. बहुसंख्य मोठ्या कंपन्यास्वतःचे संशोधन विभाग आहेत. अशा विभागाचा व्यवस्थापक सामान्यत: थेट विपणन उपाध्यक्षांना अहवाल देतो आणि फर्मसाठी संशोधन संचालक, प्रशासक, सल्लागार आणि वकील म्हणून काम करतो.

उत्पादन धोरण