Yandex व्यतिरिक्त इतर कोणती शोध इंजिने आहेत? शोध इंजिन म्हणजे काय आणि शोध कसे कार्य करते?

जेव्हा तुम्ही वेबसाइट ब्राउझ करता तेव्हा तुमचा IP आणि MAC पत्ता तुमच्या क्रियाकलापाचा मागोवा घेण्यासाठी लॉग इन केला जातो. स्वतःचे संरक्षण करण्यासाठी, तुम्हाला विविध साइट्स अज्ञातपणे ब्राउझ करणे आवश्यक आहे. या संदर्भात, आम्ही निनावी शोध इंजिनांची सूची प्रदान करतो जी तुमच्या क्वेरींचा मागोवा घेणार नाहीत.

1. वुल्फ्राम अल्फा

हे सर्वोत्कृष्ट शोध इंजिनांपैकी एक आहे आणि सुरक्षा तज्ञांमध्ये सुप्रसिद्ध आहे. WolframAlpha मूलभूतपणे प्रदान करते नवा मार्गयावर आधारित डायनॅमिक गणनेद्वारे - ज्ञान आणि उत्तरे मिळवणे मोठा खंडएम्बेडेड डेटा, अल्गोरिदम आणि पद्धती.

2.खाजगी


हे HTTPS-आधारित शोध इंजिन आहे जे SSL एन्क्रिप्शन वापरते आणि वापरकर्त्याच्या विनंत्या रेकॉर्ड करत नाही.

3.DuckDuckGo


हे एक सुप्रसिद्ध शोध इंजिन आहे जे तुम्ही आधीच वापरले असेल. निनावी शोध इंजिन DuckDuckGo वापरकर्त्यांची वैयक्तिक माहिती संकलित किंवा सामायिक करत नाही. हे या सेवेद्वारे वापरले जाणारे गोपनीयता धोरण आहे.

4 यप्पी


हे शोध इंजिनांपैकी एक आहे ज्याद्वारे आपण सहजपणे परिणाम फिल्टर करू शकता आणि आपल्या इच्छेनुसार यादी क्रमवारी लावू शकता. शिवाय, हे शोध इंजिन वापरकर्त्यांना प्रदान करण्यासाठी योग्य सानुकूल शोधासह कार्य करते शीर्ष स्कोअरआणि तुमचा शोध इतिहास कधीही जतन करत नाही.

5. GIBIRU


गिबिरू कोणत्याही वैयक्तिक डेटाशी लिंक केलेले नाही आणि कुकीजचा मागोवा घेत नाही. शोध इंजिन एक सेन्सर नसलेले आणि निनावी निनावी नेटवर्क प्रदान करते ज्यामुळे तुम्ही सुरक्षितपणे इंटरनेट सर्फ करू शकता.

6.प्रारंभपृष्ठ


हे एक शक्तिशाली शोध इंजिन आहे जे वापरकर्त्याच्या प्रश्नांचे संरक्षण करताना आणि आपल्या चरणांचा मागोवा घेणे टाळत असताना Google परिणाम प्रदर्शित करते. हे प्रॉक्सी सर्व्हरद्वारे ब्राउझिंग प्रदान करते जे IP पत्ता किंवा स्थान ट्रॅक करण्यापासून प्रतिबंधित करते.

7. हुलबी


जे देतात त्यांच्यासाठी Hulbee.com हा तर्कसंगत पर्याय आहे महान महत्वडेटा अखंडता आणि गोपनीयता. नेहमीच्या सर्च इंजिनच्या विपरीत, Hulbee.com वापरकर्ते कोणताही मागमूस सोडत नाहीत. Hulbee.com त्याच्या अभ्यागतांची संख्या देखील मोजत नाही. त्यांच्या विनंत्या, IP पत्ते आणि वैयक्तिक माहिती संग्रहित केलेली नाही.

8. शोध डिस्कनेक्ट करा


ही सेवा सामग्री शोधण्यासाठी Google, Bing आणि Yahoo चा वापर करते. परंतु ते कधीही तुमच्या विनंत्या किंवा IP पत्ता ट्रॅक करत नाही. हे वापरकर्त्याला शोध सुरू करण्यापूर्वी त्यांचे स्थान निवडण्याची परवानगी देते.

9.लुकोल


Lukol हे सर्वोत्तम शोध इंजिनांपैकी एक आहे जे वापरकर्त्यांना ऑनलाइन स्कॅमर आणि स्पॅमर्सपासून संरक्षण करते. शोध परिणाम प्रदर्शित करण्यासाठी Google वापरते. परंतु शोध परिणाम प्रदान करण्यासाठी प्रॉक्सी सर्व्हर वापरला जातो.

आम्ही सर्वोत्कृष्ट निनावी शोध इंजिनचे पुनरावलोकन केले जे वापरकर्त्याच्या विनंत्यांचा मागोवा घेत नाहीत. त्यांचा वापर करून, तुम्ही तुमच्या सुरक्षिततेची काळजी न करता सहजपणे निनावी शोध घेऊ शकता.

लेखाचे भाषांतर " शीर्ष 10 खाजगी शोध इंजिन जे तुमचा मागोवा घेत नाहीत» मैत्रीपूर्ण प्रकल्प संघाने तयार केले होते A ते Z पर्यंत वेबसाइट इमारत.

चांगले वाईट

17.12.2017 17:00:00

शोध इंजिनाशिवाय आधुनिक इंटरनेटची कल्पना करणे कठीण आहे. दररोज ते डेस्कटॉप ब्राउझरद्वारे येणाऱ्या अब्जावधी विनंत्यांवर प्रक्रिया करतात आणि मोबाइल अनुप्रयोग. सर्वात जटिल अल्गोरिदम वापरकर्त्याच्या क्रियांचा अक्षरशः अंदाज लावतात, इनपुट डेटासाठी संभाव्य पर्याय सुचवतात आणि सर्वात अचूक परिणाम देतात.

पण आज इंटरनेटवर चालणारे सर्वोत्तम शोध इंजिन कोणते आहे? आम्ही विशिष्ट शोध इंजिनला प्राधान्य का देतो? आमच्या लेखात आम्ही विश्लेषण करू की कोणत्या शोध इंजिनांनी सर्वाधिक लोकप्रियता मिळवली आहे आणि त्यांचे मूलभूत फरक काय आहेत.

जगातील शोध इंजिनांची क्रमवारी

प्रथम, जगातील कोणते शोध इंजिन सर्वात लोकप्रिय आहेत ते शोधूया. हे करण्यासाठी, प्रतिष्ठित विश्लेषणात्मक एजन्सी NetMarketShare द्वारे प्रदान केलेल्या डेटाकडे वळूया. हे सारणी 2017 साठी शीर्ष 5 शोध इंजिन आणि वैयक्तिक संगणक वापरकर्त्यांकडून विनंत्यांचे टक्केवारी दर्शवते:

हे पाहणे सोपे आहे की दोन्ही स्थानांवर Google चे शोध इंजिन त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा जास्तीत जास्त फरकाने आघाडीवर आहे. शिवाय, मोबाईलसाठी Google डिव्हाइसेस, खरं तर, एक मक्तेदारी आहे, सर्व शोध क्वेरींपैकी 93% प्रक्रिया करते. हे Android OS चालवणाऱ्या स्मार्टफोन्सच्या व्यापक वापरामुळे देखील आहे.

याव्यतिरिक्त, Google सर्वात कमी शोध इंजिनांपैकी एक आहे. मुख्य पृष्ठावर, वापरकर्त्याला फक्त लोगो आणि शोध बार दिसतो. वापरकर्ते मनोरंजक डूडलकडे देखील आकर्षित होतात - Google लोगो जे एखाद्या विशिष्ट तारखेच्या किंवा कार्यक्रमाच्या सन्मानार्थ पुन्हा काढले जातात. बरेचदा असे डूडल परस्परसंवादी बनवले जातात. अशा प्रकारे, वरील सर्व निर्देशकांनुसार, Google स्पष्टपणे सर्वोत्तम शोध इंजिन आहे.

पीसी आणि स्मार्टफोन दोन्हीवर लोकप्रियतेत दुसऱ्या स्थानावर, चिनी शोध इंजिन Baidu आहे. वस्तुस्थिती अशी आहे की चीनमध्ये ही सेवा एकमेव उपलब्ध आहे - ती संपूर्ण लोकसंख्येच्या 92% द्वारे वापरली जाते. वेळोवेळी, Baidu विस्तार करण्याचा प्रयत्न करते भौगोलिक सीमातथापि, इतर देशांमध्ये त्याला कधीही लोकप्रियता मिळाली नाही. हे मुख्यत्वे ऐवजी आक्रमक जाहिरात धोरण आणि शोध इंजिन विस्तार आणि अँटीव्हायरस सॉफ्टवेअरमधील संघर्षामुळे आहे.


Bing हे Microsoft चे एक शोध इंजिन आहे जे बहुतेकदा युनायटेड स्टेट्समधील PC मालकांद्वारे वापरले जाते. सह विनंत्यांची एक लहान टक्केवारी मोबाइल उपकरणेमायक्रोसॉफ्टचे स्मार्टफोन हळूहळू बाजारपेठ सोडत आहेत या वस्तुस्थितीमुळे.


याहू! 1995 मध्ये तयार केलेल्या सर्वात जुन्या शोध इंजिनांपैकी एक आहे. हे प्रामुख्याने यूएसए, ग्रेट ब्रिटन आणि काही आग्नेय आशियाई देशांतील रहिवासी वापरतात.

यांडेक्समधील शोध इंजिन केवळ पीसीच्या प्रश्नांसाठी पहिल्या पाचमध्ये होते. रशिया आणि सीआयएस देशांमधील वापरकर्त्यांद्वारे देशांतर्गत शोध इंजिनचा वापर केला जातो या वस्तुस्थितीमुळे विनंत्यांच्या एकूण संख्येपैकी एक लहान टक्केवारी देखील आहे. आणि डॉगपाइल सेवा मोबाइल डिव्हाइससाठी शोध इंजिनच्या लोकप्रियतेच्या बाबतीत शीर्ष 5 बंद करते. त्याचे मुख्य प्रेक्षक यूएसए, कॅनडा आणि युरोपमधील रहिवासी आहेत.

रशिया मध्ये शोध इंजिन क्रमवारी

लाइव्हइंटरनेट काउंटर आणि विश्लेषणात्मक सेवा एसईओ-ऑडिटरवरील डेटा आम्हाला रनेटच्या रशियन इंटरनेट विभागातील सर्वोत्तम शोध इंजिन शोधण्यात मदत करेल.

लाइव्हइंटरनेट काउंटर पीसी आणि मोबाइल प्लॅटफॉर्मवरून शोध क्वेरी विचारात घेते. परिणामी, रशियामधील शोध इंजिनची लोकप्रियता रेटिंग असे दिसते:


दोन मुख्य प्रतिस्पर्धी, Google आणि Yandex, मोठ्या फरकाने आघाडीवर आहेत. दोन्ही शोध इंजिने उच्च गती आणि कार्यक्षमतेने वैशिष्ट्यीकृत आहेत. याव्यतिरिक्त, प्रत्येक सेवेची स्वतःची विशिष्ट वैशिष्ट्ये आहेत. उदाहरणार्थ, Google शोध इंजिन प्रत्येक साइटबद्दल स्पष्ट आणि संक्षिप्त माहिती प्रदान करते आणि परिणामांमधील पृष्ठांची गुणवत्ता देखील विचारात घेते. यांडेक्स त्याच्या अतिरिक्त सेवांवर खूप लक्ष देते, जे शोध इंजिनमधील प्रत्येक विनंतीशी जोडलेले आहेत.

लोकप्रियतेमध्ये तिसऱ्या स्थानावर Mail.ru वरील शोध इंजिन होते. अनेक तज्ञांनी लक्षात ठेवा की या सेवेमध्ये शोध अल्गोरिदम चांगले विकसित आहेत, द्रुत अद्यतनमुख्य पृष्ठावरील बातम्या. दुसरीकडे, मेलमध्ये भरपूर कमतरता आहेत. सर्व प्रथम, एक कमतरता आहे अतिरिक्त सेवाआणि एक अपूर्ण अँटी-स्पॅम फिल्टर.

एकेकाळी लोकप्रिय असलेले रॅम्बलर आता रुनेटवरील एकूण शोध क्वेरींपैकी केवळ ०.२% प्रक्रिया करते. काही काळापूर्वी सेवा केली प्रमुख नूतनीकरण: शोध इंजिनने त्याचा लोगो बदलला आणि मुख्य पृष्ठ सुरवातीपासून पुन्हा काढले. तथापि, दुर्दैवाने, यामुळे शोध इंजिन क्रमवारीत वाढ होण्यास मदत झाली नाही.


असे असले तरी, रॅम्बलरचे त्याचे स्पष्ट फायदे आहेत. उदाहरणार्थ, एक सहयोगी शोध प्रणाली. वापरकर्ता vepsrf या शब्दातील लेआउट आणि प्रकार बदलण्यास विसरल्यास, शोध इंजिन "संगीत" क्वेरीसाठी परिणाम परत करेल. आता ही प्रणाली कोणालाही आश्चर्यचकित करणार नाही, परंतु रॅम्बलर हे रुनेटवरील पहिले शोध इंजिन होते जे उच्च-गुणवत्तेच्या पद्धतीने अशा अल्गोरिदमची अंमलबजावणी करण्यास सक्षम होते.

Bing शोध इंजिनने दरवर्षी 200 हजार पेक्षा कमी विनंत्यांवर प्रक्रिया केली. वर नमूद केल्याप्रमाणे, मायक्रोसॉफ्टची सेवा प्रामुख्याने पश्चिमेकडे लोकप्रिय आहे आणि बहुधा, बिंगद्वारे रुनेटवरील बहुतेक विनंत्या रशियामध्ये काम करणाऱ्या परदेशी लोकांच्या स्मार्टफोन आणि पीसीवरून पाठविल्या जातात.

विश्लेषणात्मक एजन्सी एसईओ-ऑडिटरच्या अभ्यासात शोध इंजिनच्या लोकप्रियतेवरील समान डेटा पाहिला जाऊ शकतो. जानेवारी आणि नोव्हेंबर २०१७ च्या आकडेवारीची तुलना करा:

Yandex.Metrica, SpyLog/Openstat, LiveInternet, Hotlog, [email protected] काउंटर, तसेच मूळ अल्गोरिदम वापरून डेटाची तुलना केल्यावर, Seo-ऑडिटर तज्ञ या निष्कर्षापर्यंत पोहोचले की RuNet मधील “सर्वोत्कृष्ट शोध इंजिन” हे शीर्षक आहे. Google आणि Yandex पुन्हा आपापसात सामायिक केले. याव्यतिरिक्त, मेल, रॅम्बलर आणि बिंग या शोध इंजिनांद्वारे विनंत्यांचा वाटा वर्षभरात कसा कमी झाला आहे हे लक्षात घेण्यासारखे आहे.

मोबाइल शोध इंजिन अनुप्रयोग

शीर्ष पाच सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिनांपैकी, Google, Yandex आणि Bing कडे ब्रँडेड मोबाइल अनुप्रयोग आहेत. प्रत्येक उपयुक्तता कशी वेगळी आहे हे शोधण्यासाठी, आम्ही शक्तिशाली आणि उत्पादक स्मार्टफोनवर शोध इंजिनची चाचणी केली. चाचणी विनंती म्हणून, आम्ही केवळ रशियामध्येच नाही, तर जगभरातील या क्षणी सर्वात लोकप्रियांपैकी एक वापरले - स्टार वॉर्स 8. परिणाम खालील व्हिडिओमध्ये पाहिला जाऊ शकतो:

Google त्याच्या मोबाइल शोध इंजिनमध्ये डेस्कटॉप आवृत्ती प्रमाणेच तत्त्वानुसार मार्गदर्शित आहे - किमान इंटरफेस घटक. शोध क्वेरी एकतर ऑन-स्क्रीन कीबोर्डवरून किंवा आवाजाद्वारे प्रविष्ट केली जाऊ शकते. शोध इंजिन परिणामांमध्ये, तुम्ही स्पष्ट पदानुक्रम शोधू शकता:

  • चित्रपटाची पुनरावलोकने आणि रेटिंग
  • शहरातील चित्रपटगृहांमध्ये शोटाइम
  • YouTube वर ट्रेलर
  • चित्रपट कलाकारांची यादी
  • संबंधित प्रश्न
  • साइट्सचे दुवे.

यांडेक्स शोध इंजिनमध्ये असेच चित्र पाहिले जाऊ शकते. रशियन सेवा देखील त्याच्या अनुप्रयोगात मुख्य आवृत्ती कॉपी करते. मुख्य पृष्ठामध्ये उपयुक्त सेवा आणि बातम्या आहेत आणि स्क्रीनच्या तळाशी शोध बार निश्चित केला आहे. परिणाम खालीलप्रमाणे वितरीत केले जातात:

  • Yandex.Video वर ट्रेलर आणि व्हिडिओ
  • सिनेमा दाखवण्याच्या वेळा
  • विकिपीडियाची लिंक
  • कलाकारांची यादी
  • संबंधित प्रश्न
  • साइटच्या लिंक्स (आणि पहिला दुवा Kinopoisk वरील चित्रपटाचे पृष्ठ आहे, जे Yandex चे आहे).

यांडेक्सची वेगळी “युक्ती” म्हणता येईल आवाज सहाय्यकॲलिस, ज्याद्वारे आपण केवळ आपल्याला आवश्यक असलेली माहिती शोधू शकत नाही, परंतु डिजिटल अल्गोरिदमसह आनंददायी आणि कधीकधी मजेदार संभाषणात वेळ घालवू शकता.


Bing ॲप, Google सारखे, संक्षिप्ततेच्या मार्गाचे अनुसरण करते. मुख्य स्क्रीनवर एक शोध बटण आहे सुंदर पार्श्वभूमी. भिंगावर क्लिक करून, वापरकर्त्यास शोध इंजिन पृष्ठावर नेले जाते. इंटरफेस Russified नाही हे असूनही, अनुप्रयोग त्वरीत इच्छित परिणाम देते. हे खरे आहे, Google आणि Yandex च्या विपरीत, Bing केवळ अतिरिक्त सेवा समाविष्ट नसलेल्या साइट्सच्या लिंक्सपुरते मर्यादित आहे.

पर्यायी शोध इंजिन

Yandex आणि Google सारख्या सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिनांव्यतिरिक्त, इंटरनेटवर अनेक मनोरंजक शोध सेवा आहेत ज्या त्यांच्या कार्यांच्या दृष्टीने, मान्यताप्राप्त दिग्गजांसाठी एक चांगला पर्याय असू शकतात. आम्ही 5 सर्वात मनोरंजक प्रणाली निवडल्या आहेत ज्या पीसी आणि स्मार्टफोन दोन्हीवर वापरल्या जाऊ शकतात.


एक शोध इंजिन जे तीन मुख्य तत्त्वांवर आधारित आहे:

  • वैयक्तिक डेटा स्टोरेज नाही
  • वापरकर्त्याच्या विनंत्यांवर आधारित कोणतीही अनाहूत जाहिरात नाही
  • वापरकर्त्याच्या क्रियांचा मागोवा घेण्याचा अभाव.

अशा प्रकारे, इंटरनेटवरील गोपनीयतेला प्राधान्य देणारे आणि मागील इंटरनेट शोध वर्तनाचा विचार न करता वस्तुनिष्ठ माहिती प्राप्त करू इच्छिणाऱ्या लोकांकडून DuckDuckGo चे कौतुक होईल. याव्यतिरिक्त, DuckDuckGo भौगोलिकदृष्ट्या वापरकर्त्याशी जोडलेले नाही. याचा अर्थ असा की माहिती कोणत्याही भाषेत शोधली आणि प्राप्त केली जाऊ शकते, तर Yandex आणि Google रशियन-भाषेच्या संसाधनांना प्राधान्य देतात, जरी आपण इंग्रजीमध्ये क्वेरी प्रविष्ट केली तरीही.

यासी

विकेंद्रित शोध इंजिन ज्यामध्ये एकच सर्व्हर आणि मालक नाही. YaCy हे वापरकर्ता संगणकांचे नेटवर्क आहे ज्यावर एक विशेष प्रोग्राम स्थापित केला आहे. प्रत्येक पीसी स्वतंत्रपणे नेटवर्क स्कॅन करतो आणि प्राप्त माहिती सामान्य डेटाबेसमध्ये संकलित करतो. YaCy नेटवर्कमधील प्रत्येक नोड स्वायत्त आहे आणि म्हणून सरकारी किंवा कॉर्पोरेट सेन्सॉरशिपच्या अधीन नाही.

घरगुती वापरकर्त्यांसाठी एकमात्र कमतरता म्हणजे YaCy Russified नाही.

पिपल


Pipl ही एक प्रणाली आहे जी इंटरनेटवर विशिष्ट वापरकर्त्यांना शोधण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. जटिल अल्गोरिदम सोशल नेटवर्क प्रोफाइल, टिप्पण्या, ओपन डेटाबेस इत्यादींमधून एखाद्या व्यक्तीबद्दलचा सर्व डेटा संकलित करतात. याक्षणी, Pipl शोध डेटाबेसमध्ये 3 अब्जाहून अधिक लोकांचा डेटा आहे.

Pipl साठी Runet शोध अजूनही जोरदार आहे आव्हानात्मक कार्य. त्यामुळे जे युरोप, यूएसए किंवा कॅनडामध्ये विशिष्ट वापरकर्ते शोधत आहेत त्यांच्यासाठी हे सर्च इंजिन अधिक उपयुक्त ठरेल.

प्रश्न-उत्तर प्रणाली, ज्ञान आधारावर आधारित शोध इंजिन आणि संगणकीय अल्गोरिदमचा संच. इतर शोध इंजिनांप्रमाणे, वोल्फ्राम|अल्फा प्रश्नांसाठी लिंक्सची सूची प्रदर्शित करत नाही, परंतु इतिहास, संस्कृती, विज्ञान, सिनेमा, थिएटर आणि बरेच काही याबद्दलच्या ज्ञानाच्या आधारावर संपूर्ण उत्तर तयार करते. याव्यतिरिक्त, अल्गोरिदम बद्दल डेटा कनेक्ट करतो प्रसिद्ध माणसेआणि इंटरनेटवरील पृष्ठे.

उदाहरणार्थ, स्टार वॉर्स चित्रपटांसाठी विचारले असता, शोध इंजिन सिनेमॅटिक विश्वातील सर्व चित्रपटांची यादी देते, ज्यापैकी प्रत्येकासाठी तुम्ही वैयक्तिक माहिती कार्ड पाहू शकता. चित्रपटाच्या पोस्टर्सची निवड आणि चित्रपटगृहांमधील बॉक्स ऑफिस प्राप्तीबद्दल तपशीलवार माहिती खालीलप्रमाणे आहे.

Wolfram|अल्फा अधिक अचूक परिणाम प्रदान करण्यासाठी त्याचा डेटाबेस सतत अद्यतनित करत आहे. आवश्यक माहितीविनंती अनुसार. विद्यार्थी, पत्रकार, विश्लेषक आणि संशोधकांसाठी, Wolfram|Alpha हे कदाचित सर्वोत्तम शोध इंजिन आहे, कारण ते केवळ मजकूर माहितीच देत नाही तर अधिक स्पष्टतेसाठी विविध आलेख, सारण्या आणि आकृत्या देखील संकलित करते.

आम्ही तुमची ओळख सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिनशी केली. अर्थात, विशिष्ट शोध इंजिनला जगातील सर्वोत्तम म्हणणे खूप कठीण आहे. प्रत्येक सिस्टीममध्ये स्वतःच्या साधनांचा संच असतो जो विशिष्ट वापरकर्त्यांना आकर्षित करतो. तुम्ही कोणते शोध इंजिन बहुतेकदा वापरता? या लेखावरील टिप्पण्यांमध्ये आपल्या छापांबद्दल आम्हाला सांगा!

शोध इंजिने (SEs) काही काळापासून इंटरनेटचा अत्यावश्यक भाग आहेत. आज त्या प्रचंड आणि जटिल यंत्रणा आहेत ज्या केवळ कोणतीही आवश्यक माहिती शोधण्याचे साधन नाही तर व्यवसायासाठी खूप रोमांचक क्षेत्र देखील आहेत.


बऱ्याच शोध वापरकर्त्यांनी त्यांच्या ऑपरेशनची तत्त्वे, वापरकर्त्याच्या विनंतीवर प्रक्रिया कशी करावी किंवा या प्रणाली कशा तयार केल्या जातात आणि कार्य करतात याबद्दल कधीही विचार केला नाही. हे साहित्यऑप्टिमायझेशनमध्ये गुंतलेल्या लोकांना मदत करेल आणि शोध इंजिनची रचना आणि मुख्य कार्ये समजतील.

PS ची कार्ये आणि संकल्पना

शोध प्रणाली- हे हार्डवेअर आहे सॉफ्टवेअर पॅकेज, जे इंटरनेटवर शोध कार्य पार पाडण्याच्या उद्देशाने आहे आणि वापरकर्त्याच्या विनंतीस प्रतिसाद देते, जे सहसा काही मजकूर वाक्यांशाच्या स्वरूपात (किंवा अधिक अचूकपणे शोध क्वेरी) निर्दिष्ट केले जाते, माहिती स्त्रोतांना संदर्भ सूची जारी करते, आधारित प्रासंगिकतेवर. सर्वात सामान्य आणि सर्वात मोठी शोध इंजिने: Google, Bing, Yahoo, Baidu. RuNet मध्ये - Yandex, Mail.Ru, Rambler.

यांडेक्स सिस्टमचे उदाहरण घेऊन शोध क्वेरीचा अर्थ जवळून पाहू या.

विनंती वापरकर्त्याने त्याच्या शोधाच्या विषयाच्या अनुषंगाने, शक्य तितक्या सोप्या आणि थोडक्यात तयार केली पाहिजे. उदाहरणार्थ, आम्हाला या शोध इंजिनमध्ये माहिती मिळवायची आहे: “स्वतःसाठी कार कशी निवडावी.” हे करण्यासाठी, मुख्य पृष्ठ उघडा आणि शोध क्वेरी "कार कशी निवडावी" प्रविष्ट करा. मग आमची कार्ये नेटवर्कवरील माहिती स्त्रोतांच्या प्रदान केलेल्या दुव्यांचे अनुसरण करण्यासाठी कमी केली जातात.




पण अशा प्रकारे वागूनही आपल्याला आवश्यक असलेली माहिती मिळू शकत नाही. आम्हाला असा नकारात्मक परिणाम मिळाल्यास, आम्हाला फक्त आमच्या क्वेरीचे स्वरूपन करणे आवश्यक आहे किंवा शोध डेटाबेसमध्ये खरोखर काहीही नाही उपयुक्त माहितीद्वारे ही प्रजातीविनंती ("अरुंद" विनंती पॅरामीटर्स दिल्यास हे शक्य आहे, जसे की, "अनाडीरमध्ये कार कशी निवडावी").

प्रत्येक शोध इंजिनचे सर्वात मूलभूत कार्य म्हणजे लोकांना आवश्यक त्या प्रकारची माहिती पोहोचवणे. आणि वापरकर्त्यांना शोध इंजिनसाठी "योग्य" प्रकारच्या क्वेरी तयार करण्यास शिकवणे व्यावहारिकदृष्ट्या अशक्य आहे, म्हणजेच त्यांच्या ऑपरेटिंग तत्त्वांशी सुसंगत वाक्ये.

म्हणूनच विशेषज्ञ शोध इंजिन विकासक त्यांच्या कार्यासाठी तत्त्वे आणि अल्गोरिदम तयार करतात जे वापरकर्त्यांना त्यांना स्वारस्य असलेली माहिती शोधण्याची परवानगी देतात. याचा अर्थ असा आहे की इंटरनेटवर आवश्यक माहिती शोधताना एखादी व्यक्ती विचार करते त्याप्रमाणे सिस्टमने "विचार" केला पाहिजे.

जेव्हा तो शोध इंजिनमध्ये त्याची क्वेरी प्रविष्ट करतो, तेव्हा त्याला शक्य तितक्या सहज आणि त्वरीत आवश्यक असलेले शोधायचे असते. परिणाम प्राप्त झाल्यानंतर, वापरकर्ता सिस्टमच्या कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करतो, अनेक निकषांनुसार मार्गदर्शन करतो. त्याला आवश्यक असलेली माहिती शोधण्यात तो सक्षम होता का? नसल्यास, तो शोधण्यासाठी त्याला किती वेळा क्वेरी मजकूर रीफॉर्मेट करावा लागला? त्यांना मिळालेली माहिती कितपत अद्ययावत होती? शोध इंजिनने त्याच्या विनंतीवर किती लवकर प्रक्रिया केली? शोध परिणाम किती वापरकर्ता अनुकूल होते? इच्छित परिणाम प्रथम होता, किंवा तो 30 व्या स्थानावर होता? सोबत किती “कचरा” (अनावश्यक माहिती) सापडला उपयुक्त माहिती? पीएस वापरताना त्याच्यासाठी एका आठवड्यात किंवा एका महिन्यात संबंधित माहिती मिळेल का?




अशा प्रश्नांची योग्य उत्तरे मिळविण्यासाठी, शोध विकासक सतत क्रमवारीची तत्त्वे आणि त्याचे अल्गोरिदम सुधारत आहेत, त्यात नवीन वैशिष्ट्ये आणि कार्ये जोडत आहेत आणि कोणत्याही प्रकारे सिस्टम जलद कार्य करण्यासाठी प्रयत्न करीत आहेत.

शोध इंजिनची मुख्य वैशिष्ट्ये

चला शोधाची मुख्य वैशिष्ट्ये सूचित करूया:

पूर्णता.

पूर्णता एक आहे मुख्य वैशिष्ट्येशोध, ते क्वेरीसाठी सापडलेल्या संख्यांचे गुणोत्तर दर्शवते माहिती दस्तऐवजत्यांच्या एकूण संख्याया विनंतीशी संबंधित इंटरनेटवर. उदाहरणार्थ, इंटरनेटवर "कार कशी निवडावी" या वाक्यांशासह 100 पृष्ठे आहेत आणि त्याच क्वेरीसाठी एकूणपैकी फक्त 60 निवडल्या गेल्या आहेत, तर या प्रकरणात शोधाची पूर्णता 0.6 असेल. हे स्पष्ट आहे की शोध जितका पूर्ण होईल तितकाच वापरकर्त्याला आवश्यक असलेले दस्तऐवज सापडण्याची शक्यता जास्त आहे, अर्थातच, जर ते अस्तित्वात असेल तर.

अचूकता.

शोध इंजिनचे आणखी एक मुख्य कार्य म्हणजे अचूकता. इंटरनेटवर आढळलेली पृष्ठे वापरकर्त्याच्या विनंतीशी किती प्रमाणात जुळतात हे ते निर्धारित करते. उदाहरणार्थ, जर "कार कशी निवडावी" या प्रमुख वाक्यांशासाठी शंभर दस्तऐवज आहेत, त्यापैकी निम्म्यामध्ये हा वाक्यांश आहे आणि उर्वरित फक्त खालील शब्द आहेत (कार रेडिओ योग्यरित्या कसा निवडावा आणि तो कारमध्ये कसा स्थापित करावा ), तर शोध अचूकता ५०/१०० = ०.५ च्या बरोबरीची आहे.

शोध जितका अचूक असेल तितक्या लवकर वापरकर्त्याला आवश्यक असलेली माहिती मिळेल, परिणामांमध्ये कमी विविध "कचरा" आढळतील, सापडलेले कमी दस्तऐवज विनंतीच्या अर्थाशी संबंधित नसतील.

प्रासंगिकता.

हा शोधाचा एक महत्त्वाचा घटक आहे, जो इंटरनेटवर माहिती प्रकाशित झाल्यापासून शोध इंजिनच्या इंडेक्स डेटाबेसमध्ये प्रवेश करेपर्यंतच्या काळाद्वारे दर्शविला जातो.

उदाहरणार्थ, बाहेर पडण्याची माहिती दुसऱ्या दिवशी दिसते नवीन iPad, अनेक वापरकर्ते संबंधित प्रकारच्या क्वेरीसह शोधाकडे वळले. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, या बातम्यांबद्दल माहिती आधीपासूनच शोधात उपलब्ध आहे, जरी ती दिसण्यास फारच कमी वेळ गेला आहे. हे मोठ्या शोध इंजिनमध्ये "जलद डेटाबेस" असण्यामुळे आहे जे दिवसातून अनेक वेळा अद्यतनित केले जाते.

शोध गती.

शोध गतीसारखे कार्य तथाकथित "लोड प्रतिरोध" शी जवळून संबंधित आहे. प्रत्येक सेकंदाला मोठ्या संख्येने लोक शोधात प्रवेश करतात; येथे शोध इंजिन आणि वापरकर्त्याचे हितसंबंध पूर्णपणे जुळतात: अभ्यागताला शक्य तितक्या लवकर परिणाम मिळवायचे आहेत आणि शोध इंजिनने त्याच्या विनंतीवर शक्य तितक्या लवकर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून त्यानंतरच्या विनंत्यांची प्रक्रिया कमी होऊ नये.

दृश्यमानता.

परिणामांचे व्हिज्युअल सादरीकरण हा शोध सुविधेचा सर्वात महत्त्वाचा घटक आहे. अनेक प्रश्नांवर आधारित, शोध इंजिनला हजारो आणि काही प्रकरणांमध्ये लाखो, भिन्न दस्तऐवज सापडतात. शोधासाठी मुख्य वाक्यांशांच्या संकलनाच्या अस्पष्टतेमुळे किंवा त्याच्या अयोग्यतेमुळे, अगदी पहिल्या क्वेरीच्या परिणामांमध्ये नेहमीच फक्त आवश्यक माहिती नसते.

याचा अर्थ असा की एखाद्या व्यक्तीला अनेकदा प्रदान केलेल्या परिणामांमध्ये स्वतःचा शोध घ्यावा लागतो. शोध परिणाम पृष्ठांचे विविध घटक आपल्याला शोध परिणाम नेव्हिगेट करण्यात मदत करतात.

शोध इंजिनच्या विकासाचा इतिहास

जेव्हा इंटरनेट पहिल्यांदा विकसित होण्यास सुरुवात झाली, तेव्हा त्याच्या नियमित वापरकर्त्यांची संख्या कमी होती आणि प्रवेश करण्यासाठी माहितीचे प्रमाण तुलनेने कमी होते. मूलभूतपणे, केवळ संशोधन क्षेत्रातील तज्ञांना या नेटवर्कमध्ये प्रवेश होता. त्याकाळी माहिती शोधण्याचे काम आताच्याइतके निकडीचे नव्हते.

माहिती संसाधनांमध्ये विस्तृत प्रवेश आयोजित करण्याच्या पहिल्या पद्धतींपैकी एक म्हणजे साइट डिरेक्टरी तयार करणे आणि त्यांचे दुवे विषयानुसार गटबद्ध केले जाऊ लागले. पहिला प्रकल्प Yahoo.com संसाधन होता, जो 1994 च्या वसंत ऋतूमध्ये उघडला गेला. त्यानंतर, जेव्हा याहू डिरेक्टरीमधील साइट्सची संख्या लक्षणीय वाढली, तेव्हा निर्देशिकेत आवश्यक माहिती शोधण्याचा पर्याय जोडला गेला. ही अद्याप पूर्ण शोध प्रणाली नव्हती, कारण अशा शोधाची व्याप्ती केवळ या निर्देशिकेत समाविष्ट असलेल्या साइट्सपुरती मर्यादित होती, आणि इंटरनेटवरील सर्व संसाधने नाहीत. पूर्वी लिंक डिरेक्टरी मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जात होत्या, परंतु आजकाल त्यांनी त्यांची लोकप्रियता जवळजवळ पूर्णपणे गमावली आहे.

तथापि, आजच्या कॅटलॉगमध्येही, जे प्रचंड प्रमाणात आहेत, इंटरनेटवरील साइट्सच्या फक्त थोड्या भागाबद्दल माहिती आहे. जगातील सर्वात प्रसिद्ध आणि सर्वात मोठ्या निर्देशिकेत पाच दशलक्ष साइट्सची माहिती आहे, तर Google च्या डेटाबेसमध्ये 25 अब्ज पेक्षा जास्त पृष्ठांची माहिती आहे.




पहिले वास्तविक शोध इंजिन वेबक्रॉलर होते, जे 1994 मध्ये परत आले.

पुढच्या वर्षी अल्ताविस्टा आणि लायकोस दिसू लागले. शिवाय, पहिला बराच काळ माहिती शोधात नेता होता.




1997 मध्ये, सर्जी ब्रिन, लॅरी पेजसह, Google शोध इंजिन म्हणून तयार केले संशोधन प्रकल्पस्टॅनफोर्ड विद्यापीठात. आज ते गुगल हे जगातील सर्वात लोकप्रिय आणि लोकप्रिय सर्च इंजिन आहे.




सप्टेंबर 1997 मध्ये, Yandex PS ची घोषणा करण्यात आली (अधिकृतपणे), जी सध्या RuNet वर सर्वात लोकप्रिय शोध प्रणाली आहे.




त्यानुसार सप्टेंबर 2015, जगातील शोध इंजिनचे शेअर खालीलप्रमाणे वितरीत केले जातात:
  • Google - 69.24%;
  • बिंग - 12.26%;
  • याहू! - 9.19%;
  • Baidu - 6.48%;
  • AOL - 1.11%;
  • विचारा - 0.23%;
  • उत्तेजित - ०.००%


त्यानुसार डिसेंबर 2016, Runet मधील शोध इंजिनचे शेअर्स:

  • यांडेक्स - 48.40%
  • Google - 45.10%
  • Search.Mail.ru - 5.70%
  • रॅम्बलर - ०.४०%
  • बिंग - ०.३०%
  • याहू - ०.१०%

शोध इंजिन कसे कार्य करते

रशिया मध्ये मुख्य प्रणालीशोध म्हणजे Yandex, नंतर Google आणि नंतर [email protected]. सर्व मोठ्या शोध इंजिनांची स्वतःची रचना असते, जी इतरांपेक्षा खूप वेगळी असते. परंतु तरीही सर्व शोध इंजिनांमध्ये सामान्य असलेले मूलभूत घटक ओळखणे शक्य आहे.

अनुक्रमणिका मॉड्यूल.

या घटकामध्ये तीन रोबोट प्रोग्राम आहेत:

कोळी(इंग्लिश स्पायडरमध्ये) हा एक प्रोग्राम आहे जो वेब पृष्ठे डाउनलोड करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. स्पायडर एक विशिष्ट पृष्ठ डाउनलोड करतो, त्याच वेळी त्यामधून सर्व दुवे काढतो. HTML कोड जवळजवळ प्रत्येक पृष्ठावरून डाउनलोड केला जातो. यासाठी रोबोट HTTP प्रोटोकॉल वापरतात.




खालीलप्रमाणे "स्पायडर" कार्य करते. रोबोट सर्व्हरला “get/path/document” आणि इतर HTTP विनंती आदेश पाठवतो. प्रतिसादात, रोबोट प्रोग्रामला एक मजकूर प्रवाह प्राप्त होतो ज्यामध्ये सेवा-प्रकारची माहिती असते आणि अर्थातच, दस्तऐवज स्वतः.
  • डाउनलोड केलेल्या पृष्ठाची URL;
  • पृष्ठ डाउनलोड केल्याची तारीख;
  • सर्व्हर http प्रतिसाद शीर्षलेख;
  • html कोड, पृष्ठाचा “मुख्य भाग”.
क्रॉलर("प्रवास" स्पायडर). हा कार्यक्रमपृष्ठावर आढळणाऱ्या सर्व लिंक्सला आपोआप भेट देते आणि त्यांना हायलाइट देखील करते. या दुव्यांवर आधारित किंवा पत्त्यांच्या दिलेल्या यादीवर आधारित, कोळी पुढे कुठे जायचे हे ठरवणे हे त्याचे कार्य आहे.

इंडेक्सर(रोबोट इंडेक्सर) हा एक प्रोग्राम आहे जो स्पायडरने डाउनलोड केलेल्या पृष्ठांचे विश्लेषण करतो.



इंडेक्सर पृष्ठ पूर्णपणे पार्स करतो घटक घटकआणि त्याचे स्वतःचे मॉर्फोलॉजिकल आणि लेक्सिकल प्रकारचे अल्गोरिदम वापरून त्यांचे विश्लेषण करते.

पृष्ठाच्या विविध भागांवर विश्लेषण केले जाते, जसे की शीर्षके, मजकूर, दुवे, शैली आणि संरचनात्मक वैशिष्ट्ये, html टॅगआणि इ.

अशा प्रकारे, अनुक्रमणिका मॉड्यूल दिलेल्या स्त्रोतांच्या लिंक्सचे अनुसरण करणे, पृष्ठे डाउनलोड करणे, प्राप्त दस्तऐवजांमधून नवीन पृष्ठांचे दुवे काढणे आणि त्यांचे तपशीलवार विश्लेषण करणे शक्य करते.

डेटाबेस

डेटाबेस(किंवा शोध इंजिन इंडेक्स) एक डेटा स्टोरेज कॉम्प्लेक्स आहे, माहितीचा एक ॲरे ज्यामध्ये अनुक्रमणिका मॉड्यूलद्वारे प्रक्रिया केलेल्या आणि डाउनलोड केलेल्या प्रत्येक दस्तऐवजाचे सुधारित पॅरामीटर्स एका विशिष्ट प्रकारे संग्रहित केले जातात.

सर्व्हर शोधा

हे सर्वात जास्त आहे महत्त्वाचा घटकसंपूर्ण प्रणाली, कारण गती आणि अर्थातच, शोधाची गुणवत्ता थेट त्याच्या कार्यक्षमतेच्या अंतर्गत असलेल्या अल्गोरिदमवर अवलंबून असते.

शोध सर्व्हर खालीलप्रमाणे कार्य करते:

  • वापरकर्त्याकडून आलेली विनंती मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषणाच्या अधीन आहे. डेटाबेसमध्ये उपलब्ध असलेल्या कोणत्याही दस्तऐवजाचे माहिती वातावरण तयार केले जाते (ते नंतर स्निपेट म्हणून प्रदर्शित केले जाईल, म्हणजे दिलेल्या विनंतीशी संबंधित मजकूराची माहिती फील्ड).
  • प्राप्त केलेला डेटा इनपुट पॅरामीटर्सच्या रूपात एका विशेष रँकिंग मॉड्यूलमध्ये पाठविला जातो. ते सर्व दस्तऐवजांसाठी प्रक्रिया केले जातात आणि परिणामी, अशा प्रत्येक दस्तऐवजासाठी त्याचे स्वतःचे रेटिंग मोजले जाते, जे वापरकर्त्याच्या विनंती आणि इतर घटकांशी अशा दस्तऐवजाची प्रासंगिकता दर्शवते.
  • वापरकर्त्याने निर्दिष्ट केलेल्या अटींवर अवलंबून, हे रेटिंग अतिरिक्त द्वारे समायोजित केले जाऊ शकते.
  • मग स्निपेट स्वतःच व्युत्पन्न होते, म्हणजे. सापडलेल्या कोणत्याही दस्तऐवजासाठी, शीर्षक, क्वेरीशी सर्वोत्तम जुळणारे गोषवारा आणि या दस्तऐवजाची लिंक संबंधित सारणीमधून काढली जाते आणि सापडलेले शब्द फॉर्म आणि शब्द हायलाइट केले जातात.
  • परिणामी शोधाचे परिणाम त्या व्यक्तीकडे प्रसारित केले जातात ज्याने ते एका पृष्ठाच्या स्वरूपात केले ज्यावर शोध परिणाम (SERP) प्रदर्शित केले जातात.
हे सर्व घटक एकमेकांशी जवळून संबंधित आहेत आणि कार्य करतात, संवाद साधतात, पीएसच्या कार्यासाठी एक वेगळी, परंतु त्याऐवजी जटिल यंत्रणा तयार करतात, ज्यासाठी संसाधनांचा प्रचंड खर्च आवश्यक असतो.

या लेखात आपल्याला रशियन शोध इंजिनचे विहंगावलोकन मिळेल - देशांतर्गत घडामोडी आणि रुनेटसाठी रुपांतरित जागतिक शोध इंजिने. रशियामधील शोध इंजिनच्या सूचीमधून एक लहान रेटिंग बनवूया.

जगातील आणि रशियामधील शोध इंजिनचा इतिहास

हे सर्व अर्थातच वेबसाइट्स आणि वेबसाइट डिरेक्ट्रीजने सुरू झाले ज्याने त्यांच्याबद्दलची माहिती पद्धतशीर केली. परंतु तेथे अधिक आणि अधिक साइट्स होत्या आणि प्रश्नाच्या उत्तरात उच्च गुणवत्तेचा परिणाम मिळविण्यासाठी अनेक साइट्सवर शोध परिणाम द्रुतपणे कसे प्रदर्शित करावे आणि त्यांची तुलना कशी करावी हे स्पष्ट नव्हते. इंटरनेटच्या आगमनापासून ही समस्या हळूहळू निर्माण होत आहे.

परंतु इंटरनेटवर माहिती शोधण्यासाठी जागतिक प्रणालीच्या उदयाची पूर्व शर्त बर्याच काळापासून आहे - कारण साइट्सची संख्या भौमितिकरित्या वाढते आणि साइट्स इंग्रजी व्यतिरिक्त प्रादेशिक भाषांमध्ये दिसतात. शिवाय, केवळ एकूण साइट्सची संख्याच वाढली नाही तर त्या प्रत्येकावरील पृष्ठांची संख्या देखील वाढली. त्यामुळे स्वयंचलित इंडेक्सिंग आणि रँकिंग सिस्टमची गरज होती.

बरं, जगभरातील इंटरनेट वापरकर्त्यांची संख्या ३ अब्जांहून अधिक झाल्यामुळे सर्च इंजिनची मागणी आणि लोकप्रियता वाढली आहे. तुम्हाला वर्ल्ड वाइड वेबवर माहितीच्या या समुद्रात कसे तरी नेव्हिगेट करावे लागेल.

अशा प्रकारे प्रथम शोध इंजिन अल्ताविस्टा दिसू लागले, नंतर याहू, Google आणि इतर.

जागतिक इंटरनेटवरील शोध इंजिनांची यादी

सध्या, आंतरराष्ट्रीय इंटरनेटवर अनेक शोध इंजिने आहेत, त्यापैकी प्रमुख अमेरिकन Google आहे.

वर्णक्रमानुसार जागतिक शोध इंजिनांची यादी:

  1. बायडू;
  2. बिंग;
  3. डकडकगो;
  4. गिगाब्लास्ट;
  5. गुगल शोध;
  6. Soso.com;
  7. प्रारंभपृष्ठ (Ixquick);
  8. यासी;
  9. याहू! शोध;
  10. यांडेक्स शोध.

Google शोध इंजिनच्या सर्वसमावेशक वर्चस्वाच्या पार्श्वभूमीवर, अनेक स्थानिक भाषांशी जुळवून घेतलेल्या आणि सर्व Android स्मार्टफोन्समध्ये डीफॉल्टनुसार तयार केलेले, इतर बाजारपेठेतील खेळाडू वापरकर्त्यांसाठी नवीन वैशिष्ट्ये सादर करण्याचा किंवा त्यांच्या जाहिरातीसाठी इतर संधींचा लाभ घेण्याचा प्रयत्न करीत आहेत.

उदाहरणार्थ, DuckDuckGo त्याच्या वापरकर्त्यांच्या डेटाच्या गोपनीयतेची आणि सुरक्षिततेची काळजी घेते (ते त्यांचे निरीक्षण करत नाही किंवा ही माहिती तृतीय पक्षांना विकत नाही), आणि Microsoft च्या Bing ला Windows च्या EDGE ब्राउझरमध्ये बिल्ट-इन शोध इंजिन म्हणून प्रोत्साहन दिले जाते. 10 ऑपरेटिंग सिस्टम.

प्रथम शोध इंजिन दिसल्यापासून, त्यापैकी बरेच आधीच अस्तित्वात नाहीत. इतरांचे सेवन झाले. याहू साधारणपणे एक वैविध्यपूर्ण कंपनी बनली आहे, लक्षणीय उत्पन्नजे शोधाद्वारे नाही तर इंटरनेट सेवा आणि स्टार्टअप्समधील गुंतवणूकीद्वारे आणले गेले.

आता मार्केटिंग, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानात लक्षणीय गुंतवणूक केल्याशिवाय या बाजारात प्रवेश करणे कदाचित अशक्य आहे. शेवटी, किमान शोध क्वेरी इनपुट लाइनच्या मागे संसाधन- आणि भांडवल-केंद्रित यंत्रणा लपवते, हजारो कार्यरत कर्मचारी आणि शेकडो हजारो मनुष्य-तास अलिकडच्या काळात शोध इंजिनमध्ये आधीच गुंतवलेले असतात.

आणि तरीही, वापरकर्ते खूप निष्क्रिय आहेत आणि त्यांनी आधीच शोध प्राधान्ये तयार केली आहेत जी बदलणे कठीण आहे. याचे उदाहरण म्हणजे PC वरील शोधात लक्षणीय वाटा घेण्याचा मायक्रोसॉफ्टचा अयशस्वी प्रयत्न. अनेक प्रकारे, वापरकर्त्यांमधील एमएस ब्राउझरच्या लोकप्रियतेमुळे ही परिस्थिती विकसित झाली आहे.

त्यामुळे, सामान्य वापरकर्ते केवळ स्वत:साठी सर्वोत्तम शोध सेवा निवडू शकतात आणि विद्यमान शोध इंजिनांचे आणखी मोठे एकत्रीकरण आणि मक्तेदारी किंवा या क्षेत्रात नवीन स्टार्टअप्सच्या उदयाची प्रतीक्षा करू शकतात.

RuNet मधील प्रमुख शोध इंजिन

चालू रशियन बाजारएका दशकाहून अधिक काळ, यांडेक्सच्या वर्चस्वाची परिस्थिती कायम आहे, हळूहळू कठोर Google च्या जोरदार हल्ल्यात त्याचा वाटा गमावला. वास्तविक, हे दोन खेळाडू RuNet मधील मुख्य प्रबळ शोध इंजिन आहेत. रेटिंग तयार करणे शक्य होणार नाही, कारण सध्या मार्केट डिव्हिजन जवळपास 50/50 आहे.

लक्षात ठेवा! Yandex अंतर्गत जाहिरात Google अंतर्गत जाहिरातीपेक्षा वेगळी आहे. यांडेक्समध्ये वेबसाइटची जाहिरात कशी करावी - .

Google 2004 मध्ये रशियामध्ये आले आणि तेव्हापासून, टक्केवारीनुसार, ते रशियन शोध इंजिन Yandex कडून नेतृत्व काढून घेत आहे, परंतु तरीही त्यांनी ते काढून घेतले नाही. जागतिक बाजारपेठेत ही परिस्थिती अद्वितीय नाही; असे आणखी 2 देश आहेत जिथे Google च्या शोध इंजिनला गंभीर प्रतिकाराचा सामना करावा लागला आहे: चेक रिपब्लिक आणि चीन (PRC).

RuNet मधील शोध बाजाराची द्रुत कल्पना मिळविण्यासाठी, https://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes दुव्याचे अनुसरण करा

PS ने इतर लोकांच्या काउंटरवरील मुख्य वाक्ये बंद केल्यानंतर, Liveinternet आकडेवारीने त्यांचे मूल्य टिकवून ठेवले, जर ते Yandex आणि Google शोधांमधील संक्रमणांची गणना करतात. आणि हे आपण पाहतो:

आणि 2 वर्षांच्या कालावधीत, अंतर कमी करणे खरोखर दृश्यमान आहे - Google पकडत आहे आणि रशियन शोध इंजिनवर परत येत आहे.

पण हे कसं शक्य आहे? अगदी साधे. तुम्हाला कदाचित आठवत असेल की आधुनिक फ्रंट-एंड डेव्हलपर "मोबाइल फर्स्ट" तत्त्वाचे पालन करतात? आणि हे विनाकारण नाही - इंटरनेट खरोखर डेस्कटॉपवरून मोबाइलवर सहजतेने संक्रमण होते.

आमच्या स्मार्टफोन्स आणि टॅब्लेटवर आमच्याकडे काय आहे? ते बरोबर आहे, Android. Android वर डीफॉल्टनुसार कोणता शोध स्थापित केला जातो? ते बरोबर आहे, Google शोध.

बस एवढेच. जर अँड्रॉइड स्टार्टअप सॅमसंगने विकत घेतले असते आणि गुगलने नाही, तर सर्वकाही वेगळे असू शकले असते.

RuNet आणि शोध इंजिन्सवर परत आल्यावर, Mail.ru वरील शोधांच्या वाटा हळूहळू 5-6% कमी होत आहेत हे लक्षात घेण्यास मदत करू शकत नाही. हे Mail.ru ग्रुप वेबसाइट्सच्या अभ्यागतांद्वारे वापरले जाते.

तथाकथित द्वितीय-स्तरीय शोध इंजिन देखील आहेत: रॅम्बलर, निगम. जरी त्यांना अजिबात विचारात न घेणे अधिक योग्य असेल. रॅम्बलरला (एक कंपनी म्हणून) व्यवस्थापनात अनेक समस्या होत्या आणि रॅम्बलर शोध कालांतराने “मृत्यू” झाला, मार्केटिंग स्पर्धा आणि तांत्रिक शर्यतीचा सामना करू शकला नाही. Nygma, याउलट, कधीही बंद झाला नाही - कदाचित कारण रशियन इंटरनेट सर्फर्सने आधीच वापरकर्त्याच्या सवयी आणि प्राधान्ये तयार केली होती.

अशा प्रकारे, "शोध" रुनेटच्या निर्मितीच्या 10-15 वर्षांमध्ये, यांडेक्सने बिनशर्त आणि बिनशर्त नेत्याची पदवी गमावली आहे आणि आता अमेरिकन जायंटशी समान अटींवर स्पर्धा करीत आहे: कुठेतरी हरले, कुठेतरी जिंकले.

शिवाय, कल स्पष्टपणे गमावत आहे. पण बघूया, 2016 मध्ये कोणालाच माहीत नाही की Yandex त्याचा शोध शेअर टिकवून ठेवण्यासाठी काय करायला तयार आहे. कदाचित ही हाय-टेक स्पर्धा असेल किंवा कदाचित तितकेच निर्दयी प्रशासकीय संसाधन असेल - यांडेक्स आधीच पाण्याची चाचणी करत आहे, अलीकडेच एफएएसमध्ये Google विरुद्ध खटला दाखल केला आहे आणि केस जिंकली आहे. कोणास ठाऊक, कदाचित Roskomnadzor रशियन फेडरेशनच्या प्रदेशात Google ला अवरोधित करेल 😀 नक्कीच, काहीही मजेदार नाही, परंतु मला यापुढे कशाचीही खात्री नाही.

जागतिक इंटरनेटवर शोध इंजिन बाजार

रशियन बाजारातून जागतिक बाजारपेठेत जाताना, मी फक्त लक्षात ठेवेन की तेथे काहीही मनोरंजक नाही. Google चे जवळजवळ अमर्याद वर्चस्व. अर्थात, स्थानिक बाजारपेठांमध्ये मनोरंजक परिस्थिती आहेत आणि मी तुम्हाला त्याबद्दल सांगेन.

तुर्किये. यांडेक्सने 5 वर्षांपूर्वी तुर्कीच्या बाजारपेठेत प्रवेश केला आणि 2016 पर्यंत सुमारे 5-7%% वर स्थिर झाला.

चीन. Baidu वर्चस्व आहे, चीनी सरकार जोरदारपणे स्थानिक बाजारपेठेचे संरक्षण करते. आणि पाश्चिमात्य माणूसही बाटलीशिवाय चित्रलिपी काढू शकत नाही, - समान वैशिष्ट्यस्थानिक बाजार अजूनही शोध गुणवत्ता प्रभावित करते.

CIS. Yandex देखील Google च्या जवळपास समान पातळीवर आहे, काही ठिकाणी थोडेसे हरले आणि इतरांमध्ये थोडे जिंकले. रशियन बाजारापेक्षा खाली येणारा कल अधिक स्पष्ट आहे.

संयुक्त राज्य. अमेरिकन बाजार परंपरेने असे स्थान आहे जिथे इतर मोठ्या TNCs - Microsoft, AOL, Yahoo - सर्व संभाव्य संसाधनांचा वापर करून "गुगलला तोंड देण्यासाठी" तयार आहेत. ही एक स्पर्धात्मक छोटी गोष्ट नाही जी प्रतिकार करू शकत नाही. हे आश्चर्यकारक नाही की Google चा वाटा मक्तेदारी नाही, परंतु 2016 पर्यंत केवळ 60-62% पेक्षा जास्त आहे.

मायक्रोसॉफ्टचे बिंग सातत्याने वाढत आहे, आणि कंपनी स्वतःच इकोसिस्टमचे महत्त्व समजून घेत आहे आणि अँड्रॉइडसह कॅच-अप खेळत आहे. त्यांनी नोकिया विकत घेतले आणि विंडोज ऑन बोर्डसह स्मार्टफोनचे उत्पादन करत आहेत, डेस्कटॉप आणि टॅब्लेटसाठी नवीन ऑपरेटिंग सिस्टम आणत आहेत आणि सोयीस्कर एज ब्राउझरचा प्रचार करत आहेत. लोक काम करत आहेत. याहूही हार मानत नाही.

जागतिक इंटरनेटवर रशिया आणि सीआयएसमधील शोध इंजिनांबद्दल कदाचित इतकेच सांगितले जाऊ शकते. त्यापैकी सर्वात लोकप्रिय सुप्रसिद्ध आहेत आणि इंटरनेट वापरकर्त्यांसाठी सोयीस्कर शोध सेवांच्या जागतिक क्रमवारीत त्यांचे स्थान घट्टपणे धारण करतात.

हा लेख 2016 साठी संबंधित आहे आणि वेळ सांगेल की रशिया आणि जगातील टेकडीचा नवीन राजा कोण बनेल आणि कोण बाजार सोडेल. वापरकर्त्यांना त्यांच्या रूबल आणि त्यांच्या पायांसह पाहण्याशिवाय पर्याय नाही. म्हणजेच आपल्या हातांनी.

आमच्या काळातील सर्वात लोकप्रिय वेब सेवा शोध इंजिन आहे. येथे सर्व काही समजण्यासारखे आहे, कारण जेव्हा इंटरनेटवर प्रथम इंटरनेट वापरकर्त्यांचे प्रतिनिधी नवीन उत्पादनांचे निरीक्षण करू शकत होते ते दिवस आता गेले आहेत.

इतकी माहिती दिसते आणि जमा होते की एखाद्या व्यक्तीला त्याला नेमके काय हवे आहे हे शोधणे खूप कठीण झाले आहे. जर सरासरी वापरकर्त्याला देवाची माहिती कोठे शोधायची असेल तर इंटरनेटवर शोधणे काय असेल याची कल्पना करा. फक्त कुठे समजत नाही, कारण तुम्हाला मॅन्युअल शोधात जास्त माहिती मिळणार नाही.

शोध इंजिन, ते काय आहे?

जर वापरकर्त्याला आवश्यक माहिती असलेल्या साइट्स आधीच माहित असतील तर ते चांगले आहे, परंतु अन्यथा काय करावे? इंटरनेटवर आवश्यक माहिती शोधण्यात एखाद्या व्यक्तीचे जीवन सोपे करण्यासाठी, शोध इंजिन किंवा फक्त शोध इंजिनचा शोध लावला गेला. शोध इंजिन एक अतिशय महत्त्वाचे कार्य करते, त्याशिवाय इंटरनेट सारखेच नसते जसे आपल्याला ते पाहण्याची सवय असते - हे इंटरनेटवर माहिती शोधत आहे.

शोध प्रणाली- ही एक विशेष वेब साइट आहे किंवा दुसऱ्या शब्दात अशी साइट आहे जी वापरकर्त्यांना, त्यांच्या विनंतीनुसार, दिलेल्या शोध क्वेरीला प्रतिसाद देणाऱ्या साइटच्या पृष्ठांच्या हायपरलिंकसह प्रदान करते.

थोडे अधिक तंतोतंत सांगायचे तर, हा इंटरनेटवरील माहितीचा शोध आहे, सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर फंक्शनल सेट आणि वापरकर्त्यांशी संवाद साधण्यासाठी वेब इंटरफेसमुळे केले जाते.

शोध इंजिनसह मानवी परस्परसंवादासाठी, एक वेब इंटरफेस तयार केला गेला, म्हणजे एक दृश्यमान आणि समजण्यायोग्य शेल. शोध इंजिन विकसकांचा हा दृष्टीकोन अनेक लोकांसाठी शोध सुलभ करतो. नियमानुसार, इंटरनेटवर शोध इंजिन वापरून शोध घेतले जातात, परंतु FTP सर्व्हर, वर्ल्ड वाइड वेबवरील विशिष्ट प्रकारच्या वस्तू किंवा बातम्या किंवा इतर शोध दिशानिर्देशांसाठी शोध प्रणाली देखील आहेत.

शोध केवळ साइटच्या मजकूर सामग्रीद्वारेच नाही तर इतर प्रकारच्या माहितीद्वारे देखील केला जाऊ शकतो ज्यासाठी एखादी व्यक्ती शोधू शकते: प्रतिमा, व्हिडिओ, ध्वनी फाइल्स इ.

शोध इंजिन कसे शोधते?

इंटरनेट ब्राउझर वापरून वेबसाइट्स ब्राउझिंगप्रमाणेच इंटरनेटवर शोधणे शक्य आहे. वापरकर्त्याने शोध बारमध्ये त्याची क्वेरी निर्दिष्ट केल्यानंतरच, शोध स्वतःच थेट केला जातो.

कोणत्याही शोध प्रणालीमध्ये एक सॉफ्टवेअर भाग असतो ज्यावर संपूर्ण शोध यंत्रणा आधारित असते त्याला शोध इंजिन म्हणतात - हे एक सॉफ्टवेअर पॅकेज आहे जे माहिती शोधण्याची क्षमता प्रदान करते. शोध इंजिनशी संपर्क साधल्यानंतर, एखादी व्यक्ती शोध क्वेरी व्युत्पन्न करते आणि ती शोध बारमध्ये प्रविष्ट करते, शोध इंजिन शोध परिणामांच्या सूचीसह एक पृष्ठ व्युत्पन्न करते, सर्वात संबंधित, शोध इंजिनच्या मते, वर स्थित असतात.

शोध प्रासंगिकता - वापरकर्त्याच्या विनंतीसाठी सर्वात संबंधित सामग्री शोधणे आणि इतरांपेक्षा अधिक अचूक परिणामांसह शोध परिणाम पृष्ठावर हायपरलिंक्स ठेवणे. परिणामांच्या वितरणालाच साइट रँकिंग म्हणतात.

तर शोध इंजिन प्रकाशनासाठी त्याची सामग्री कशी तयार करते आणि शोध इंजिन स्वतः माहिती कशी शोधते? नेटवर्कवरील माहितीचे संकलन प्रत्येक शोध इंजिनसाठी अद्वितीय रोबोट किंवा बॉटद्वारे सुलभ केले जाते, ज्यामध्ये क्रॉलर किंवा स्पायडरसारखे इतर अनेक समानार्थी शब्द देखील आहेत आणि शोध प्रणालीचे कार्य स्वतःच तीन टप्प्यात विभागले जाऊ शकते:

शोध इंजिनच्या ऑपरेशनच्या पहिल्या टप्प्यामध्ये जागतिक नेटवर्कवरील साइट स्कॅन करणे आणि वेब पृष्ठांच्या प्रती त्याच्या स्वतःच्या सर्व्हरवर गोळा करणे समाविष्ट आहे. हे मोठ्या प्रमाणात माहिती तयार करते ज्यावर अद्याप प्रक्रिया केली गेली नाही आणि शोध परिणामांसाठी योग्य नाही.

शोध इंजिनच्या कामाचा दुसरा टप्पा साइटवरून, पहिल्या टप्प्यात, आधी मिळालेली माहिती व्यवस्थित ठेवण्यासाठी खाली येतो. वर्गीकरण अशा प्रकारे केले जाते की कमीतकमी वेळेत वापरकर्त्यांना शोध इंजिनकडून अपेक्षित असलेल्या उच्च-गुणवत्तेच्या शोधासाठी अनुकूल असेल. स्टेजला अनुक्रमणिका म्हणतात, याचा अर्थ असा आहे की पृष्ठे जारी करण्यासाठी आधीच तयार आहेत आणि वर्तमान डेटाबेसला अनुक्रमणिका मानली जाईल.

हा तिसरा टप्पा आहे जो त्याच्या क्लायंटकडून विनंती प्राप्त केल्यानंतर, विनंतीमध्ये निर्दिष्ट केलेल्या कीवर्ड किंवा जवळच्या कीवर्डच्या आधारावर शोध परिणाम निर्धारित करतो. हे विनंतीशी संबंधित माहितीची निवड आणि त्यानंतरच्या वितरणास सुलभ करते. बरीच माहिती असल्याने, शोध इंजिन त्याच्या अल्गोरिदमनुसार रँकिंग करते.
सर्वोत्कृष्ट शोध इंजिन हे असे मानले जाते जे वापरकर्त्याच्या विनंतीस योग्यरित्या प्रतिसाद देणारी सामग्री प्रदान करू शकते. परंतु येथे, असे परिणाम देखील असू शकतात जे त्यांच्या साइटचा प्रचार करण्यात स्वारस्य असलेल्या लोकांवर प्रभाव टाकतात, जरी नेहमी नसतात, परंतु बर्याच काळासाठी नाही;

जरी अनेक क्षेत्रांमध्ये जागतिक नेते आधीच ओळखले गेले असले तरी, शोध इंजिने त्यांचे उच्च-गुणवत्तेचे शोध विकसित करणे सुरू ठेवतात. ते जितके चांगले शोध देऊ शकतील तितके अधिक लोक त्याचा वापर करतील.

शोध इंजिन कसे वापरावे?

शोध इंजिन म्हणजे काय आणि ते कसे कार्य करते हे आधीच स्पष्ट आहे, परंतु ते योग्यरित्या कसे वापरावे? बऱ्याच साइट्समध्ये नेहमी शोध बार असतो आणि त्याच्या पुढे एक शोधा किंवा शोध बटण असते. शोध लाइनमध्ये एक क्वेरी प्रविष्ट केली जाते, ज्यानंतर आपल्याला शोध बटण दाबण्याची आवश्यकता असते किंवा, कीबोर्डवरील एंटर की दाबा आणि काही सेकंदात आपल्याला फॉर्ममधील क्वेरीचा निकाल प्राप्त होईल. यादीचे.

परंतु प्रथमच शोध क्वेरीचे अचूक उत्तर मिळणे नेहमीच शक्य नसते. तुम्हाला जे हवे आहे त्याचा शोध वेदनादायक होणार नाही याची खात्री करण्यासाठी, तुम्ही तुमची शोध क्वेरी योग्यरित्या तयार केली पाहिजे आणि खाली वर्णन केलेल्या शिफारसींचे पालन केले पाहिजे.

आम्ही शोध क्वेरी योग्यरित्या तयार करतो

खालील शोध इंजिन वापरण्यासाठी टिपा प्रदान करेल. शोध इंजिनमध्ये माहिती शोधताना काही युक्त्या आणि नियमांचे पालन केल्याने इच्छित परिणाम अधिक जलद मिळणे शक्य होईल. या मार्गदर्शक तत्त्वांचे अनुसरण करा:

  1. शब्दांचे अचूक स्पेलिंग इच्छित माहिती ऑब्जेक्टसह जास्तीत जास्त जुळणी सुनिश्चित करते (जरी आधुनिक शोध इंजिने आधीच शुद्धलेखनाच्या चुका सुधारण्यास शिकल्या आहेत, या सल्ल्याकडे दुर्लक्ष केले जाऊ नये).
  2. तुमच्या क्वेरीमध्ये समानार्थी शब्द वापरून, तुम्ही विस्तृत शोध श्रेणी कव्हर करू शकता.
  3. काहीवेळा क्वेरीच्या मजकुरात एक शब्द बदलल्याने क्वेरीचे पुनर्स्वरूप चांगले परिणाम मिळू शकतात;
  4. तुमच्या विनंतीमध्ये विशिष्टता आणा, परिभाषित करण्यासाठी वाक्प्रचारांच्या अचूक घटनांचा वापर करा मुख्य मुद्दाशोध
  5. कीवर्डसह प्रयोग करा. कीवर्ड आणि वाक्ये वापरल्याने मुख्य मुद्दा ओळखण्यात मदत होऊ शकते आणि शोध इंजिन अधिक संबंधित परिणाम देईल.

त्यामुळे शोध इंजिन म्हणजे काय ते स्वारस्य असलेली माहिती शोधण्याची आणि सामान्यत: ती पूर्णपणे विनामूल्य वापरण्याची, काहीतरी शिकण्याची, काहीतरी समजून घेण्याची किंवा स्वत:साठी योग्य निष्कर्ष काढण्याची संधी यापेक्षा काहीच नाही. बरेच लोक यापुढे व्हॉइस शोधाशिवाय त्यांच्या जीवनाची कल्पना करू शकत नाहीत, ज्यामध्ये मजकूर टाइप करण्याची आवश्यकता नाही, तुम्हाला फक्त तुमची विनंती सांगायची आहे आणि येथे माहिती इनपुट डिव्हाइस एक मायक्रोफोन आहे. हे सर्व इंटरनेटवरील शोध तंत्रज्ञानाचा सतत विकास आणि त्यांची आवश्यकता दर्शवते.